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데이터베이스 개념
- 정의/ 특징
2. 데이터베이스 역사
- 파일DB, RDBMS, OODBMS, XMLDB등
3. 데이터베이스 관리시스템(DBMS)의 정의와 기능
- 정의/ 기능/ 구조/ 구성단계
2> 관계형 데이터베이스의 정의
3> 트랜잭션의 정의 (ACID)
4> SQL이란
5>
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분석
1. 고객 요구사항
2. 데이터요구사항
3. DB에 대한 주요 트랜잭션
III. 데이터베이스 설계
1. 개념적 데이터베이스 설계
2. 논리적 데이터베이스 설계
IV. 데이터베이스 개발
1. 응용프로그램 개발
V. 결론
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데이터베이스를 장애 발생 이전의 일관된 상태(consistent state)로 복원시키는 것
장애
-시스템의 내적 또는 외적인 문제점으로 인해 시스템이 정상적으로 작동할 수 없는 상태
①트랜잭션 장애(transaction failure) : 잘못된 입력, 데이터를 찾을 수
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고용형태, 성별, 급여사항, 경력사항, 최종학력, 근무처, 나이제한, 담당업무, 자격요건, 제출서류, 인사담당자명, 인사담당자, 연락처, 마감일, 등록일) 1. 기업소개
2. 기업활동분석
3. 트랜잭션
4. ERD작성 및 정규화
5. SQL
6. Q & A
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다.
9. 데이터베이스 회복 기법을 크게 3가지로 분류한 후, 각 기법간 차이점과 특징을 분석하시오.
① 로그 기반 회복 기법은 트랜잭션 수행 도중 발생한 변경(갱신) 내용을 언제 데이터베이스에 반영하느냐에 따라 지연 갱신(deferred update) 회
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1. 조직 구성 9
2. 분석 9
3. 설계 10
4. 구축 12
5. 구현 13
6. 프로토타이핑(Prototyping) 13
7. 데이터변환(Data Conversion) 13
8. 시스템 평가 13
Ⅵ. ERP(전사적자원관리)의 도입 14
Ⅶ. 향후 ERP(전사적자원관리)의 전망 15
Ⅷ. 결론 18
참고문헌 18
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데이터 중복 예약 위험이 있었습니다. 이를 해결하기 위해 데이터베이스 트랜잭션과 락을 적절히 활용해 예약 요청이 중복 처리되지 않도록 했습니다. 또한 API 설계 단계에서 요청 검증 로직을 강화하고, 팀원과 협업해 다양한 시나리오를 테
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데이터 처리 기능을 위해, WebSocket을 활용하여 양방향 통신을 구현하고, 데이터베이스 트랜잭션을 최적화하여 시스템 성능을 유지할 수 있도록 했습니다.
또한, 디자인팀과도 지속적으로 소통하며, 사용자 경험을 고려한 API 설계와 데이터 처
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데이터 구조, 혹은 커머스/거래 관련 플랫폼 환경에서 제가 가진 경험과 역량이 큰 시너지를 낼 수 있다고 확신합니다.
특히 복잡한 정산, 회계 연동, 트랜잭션 기반 데이터 설계 경험은 귀사에서도 빠르게 현장에 적용 가능하며, 단기간 내 실
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데이터 일관성 문제가 발생한 적이 있습니다. 이를 해결하기 위해 Saga 패턴을 적용하여 트랜잭션을 분산 처리하는 방식을 도입하였으며, 데이터 무결성을 보장하는 솔루션을 구축할 수 있었습니다.
4) 입사 후 가장 중점적으로 성장시키고 싶
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데이터 보안이 핵심 역량이라고 생각합니다.
Q2. 대용량 데이터를 처리하는 백엔드 시스템에서 중요한 기술적 요소는 무엇인가요?
A2. 캐싱(Redis), 로드 밸런싱(Nginx), 비동기 메시지 큐(Kafka), 데이터 정합성 유지(트랜잭션 관리) 등이 중요합니
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