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필요한 서비스가 무엇인지 사전에 예측해 제공하는 것이다. 1. 초개인화란?
2. 초개인화 기술의 필요성
3. 초개인화기술의 3단계
4. 초개인화 기술 활용사례
5. 초개인화 시대 기업들의 준비
6. 초개인화 시대 해결과제
7. 참고자료
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개인화 서비스의 추천 기능 사용자 경험 향상에 대한 연구, 이화여자대학교 석사학위 논문, 2019.
황도연, 모바일 쇼핑 앱을 통한 구매가 고객충성도에 미치는 영향, 고려대학교 석사학위 논문, 2015.
오정선 (2017). 패키지 디자인의 아트 콜라보
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저, 마케팅 관리론, 북페리타, 2019
김재휘, 이병관 외 3명 저, 소비자 심리학, 학지사, 2025 Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
1. MZ세대의 소비 트렌드의 주요 특징
2. MZ세대의 소비 트렌드에 대응한 기업들의 마케팅 전략 변화
Ⅲ. 결론
Ⅳ. 참고문헌
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기술동향 및 시장, 데이코산업연구소, 2017.
EY 어드바이저리 저, 2020년, 인공지능이 내 곁으로 다가왔다 (21가지 라이프스타일로 쉽게 배우는 미래 기술), 매경출판, 2016. Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
1. 인공지능의 정의
2. 인공지능의 발전과정
3.
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트렌드의 변화
3. 수요·공급 측면에서의 공연예술의 변화
Ⅳ. 예술과 기술의 융·복합 사례
1. 인공지능과 로봇 사례
2. 가상현실(VR, Virtual Reality) 사례
3. 드론(Drone) 사례
4. 온라인 생중계 사례
5. 시사점
Ⅴ. 문화예술산업의 융·복합
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