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이상의 독립변인들에 기초될 때 와 간의 상관을 일컫는다. 즉 두 독립변인과 하나의 종소변인 사이의 중복 및 고유변량
공 식
: 과 의 상관계수
: 와 의 상관계수
: 과 의 상관계수
여기서 1,2 는 독립 변인 Y는 종속변인을 나타낸다.
예 제
각각
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파이 계수 0.0129
우발성 계수 0.0129
크래머의 V 0.0129
Fisher의 정확 검정
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(1,1) 셀 빈도(F) 344
하단측 p값 Pr <= F 0.6788
상단측 p값 Pr >= F 0.3785
테이블 확률 (P) 0.0572
양측 p값 Pr <= P 0.7569
표본 크기 = 904
SAS 시스템 2
2006년 12월 0
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파이 계수 -0.0835
분할 계수 0.0833
크래머의 V -0.0835
귀무가설 : 연령에 따라 명품을 선호하는 차이가 있다. 대립가설 : 연령에 따라 명품을 선호하는 차이가 없다.
think * age 테이블에 대한 통계량
통계량 자유도 값 확률값
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계수(Differential count)
c. 태아적아구증(Erythroblastosis fetalis)
d. 혈우병
e. 황달
f. 백혈병
g. 백혈구 과다증
h. 조직 판정법(TISH-yoo-TIGH-ping)
I. 사람 백혈구 항원(Human Leukocyte Antigen)
2.다음 질환 및 현상의 병생리 기전을 설명하시오
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계수를 구하라
220Ω 일 때의 리플계수 : 50%
10kΩ 일 때의 리플계수 : 1.005%
● 파이형 캐패시터 평활회로 ⇒
(1) 함수발생기와 오실로스코프로 입, 출력 파형을 측정하시오.
(2) 캐패시터 필터 평활회로 측정 범위:
- 함수발생기: 주파수 1kHz, 첨두
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