|
파이썬이란?
파이썬은 AI와 잘 어울린다? 파이썬은 여러 가지 이유로 놀라운 언어이지만 인공 지능(AI)과 관련하여 파이썬이 빛나는 몇 가지 주요 이유가 있습니다.
첫째, 파이썬은 배우고 사용하기가 매우 쉽습니다. 파이썬은 초보자도
|
|
|
python/downloading.csv\")
fit = ols(\'downloading.Time_Sec ~ C(downloading.Time_of_Day)\', data=downloading).fit()
mc = MultiComparison(downloading[\'Time_Sec\'], downloading[\'Time_of_Day\'])
mc_tukey = mc.tukeyhsd()
print(mc_tukey)
<참고문헌>
심송용, 이윤동, 김성수, 「파이썬과 R」, 한국방
|
|
|
파이썬 함수를 작성하시오(참고: 숫자를 다루는 함수이므로 numpy를 사용하는 것이 유리하다).
Python 출력화면
결과해석
파이썬에도 대화형 입력을 받을 수 있다. 이런 경우 사용하는 함수는 input 함수이다. input 함수 안에 문자열을 설정하여 R
|
|
|
파이썬 모듈을 실행하고 [import pygame]이라고 실행압니다.
오류가 없으면 준비 완료입니다.
2.한꺼번에 설치
아나콘다를 사용하지 않고 파이썬을 설치할 수도 있습니다. 아래 사이트에서 파이썬3을 설치합니다.
https://www.python.org/downloads/r
|
|
|
|
파이썬 모듈을 실행하고 [import pygame]이라고 실행압니다.
오류가 없으면 준비 완료입니다.
2.한꺼번에 설치
아나콘다를 사용하지 않고 파이썬을 설치할 수도 있습니다. 아래 사이트에서 파이썬3을 설치합니다.
https://www.python.org/downloads/r
|
|
 |
파이썬(Python)을 활용한 데이터 분석 관련 온라인 강의를 수강하고 있으며, Excel의 고급 기능 및 통계학적 분석 방법도 집중적으로 학습하고 있습니다. 또한, SQL을 사용하여 대규모 데이터베이스에서 필요한 데이터를 추출하고 분석하는 방법
|
|
 |
.
3. 데이터 분석 업무 수행 시 본인이 중요하게 여기는 원칙이나 태도, 문제 해결 방식을 구체적으로 설명하십시오.
4. 본인이 가진 분석 도구(Excel, SQL, Python 등) 활용 능력과 이를 활용한 실무 경험을 구체적으로 기술하십시오.
|
|
 |
파이썬 기반의 데이터 분석 및 시각화 기술을 비롯하여, PyTorch를 활용한 딥러닝 모델 구현 능력을 갖추고 있으며, 다양한 오픈소스 프레임워크에 익숙합니다. 또한 영어 논문 독해 능력을 지속적으로 강화하여 학술 논문과 최신 연구 동향을
|
|
 |
데이터사이언스 전공을 선택한 이유와 앞으로의 목표를 설명하시오.
3. 팀 프로젝트 또는 협업 경험이 있다면 그 과정과 본인의 역할을 서술하시오.
4. 데이터 관련 기술 또는 도구(예 Python, R, SQL 등)를 활용한 경험을 구체적으로 적으시오.
|
|
 |
파이썬에서 뮤테이선 개념에 대해서 설명해보세요.
26
프레임워크의 개념은? 라이브러리와 차이점이 무엇인지?
27
3년 뒤 본인은 무엇을 하고 있을까?
28
결과가 중요한가요? 과정이 중요한가요?
29
본인의 경력을 이 직무에 어떻게 활용할 수 있
|
|
메뉴펼치기
