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미친다. 기말재고가 높게 평가되면 운전자본 소요액이 증가하여 현금흐름에 부정적 영향을 미칠 수 있다. 특히 성장단계에 있는 기업들의 경우 매출증가에 따른 재고투자 필요액이 늘어나는데, 이때 선입선출법을 적용하면 평균법보다 더 많
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켜보고 노이즈를 필터할 수 있는 방법을 알아보자.
☆ 실험 이론
이동평균법
이동평균 (추세의 변동을 알 수 있도록 구간을 옮겨 가면서 구하는 평균. 예를 들어 지난 6일 동안의 주가에서 가장 오래된 주가 대신에 오늘의 주가를 넣어서 새로
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제품(완성품)과 재공품(미완성품)의 단위당 원가는 다르다
완성품환산량 단위당 원가를 이용한다
직접재료원가와 가공비의 완성도가 다르면 완성품환산량을 각각 계산한다
가중평균법 : 기초재공품 원가와 당기원가를 합하여 원가계산
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가에 직접 가산하나, 평균법에서는 기초재공품원가를 완성품환산량에 의해 계산한다. 평균법의 경우 최종적으로 완성품원가는 다음과 같이 간단하게 계산할 수 있다.
완성품원가 = 10,000개 ×(@₩12 + @₩21) = ₩330,000
완성품원가
재료비 10,000 ×
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skewness=0;
for(i=0;i<20;i++) {
kurtosis=kurtosis+pow((i-10+0.5),4)*0.1/moment[4];
skewness=skewness+pow((i-10+0.5),3)*0.1/moment[3];
}
printf(\" kurtosis = %15f\\n\",kurtosis);
printf(\" skewness = %15f\\n\",skewness);
} 【 이동 평균법을 이용하여 신호의 노이즈 제거 】
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