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노이즈를 나타내는 부분을 Band Stop Filter 하여 없애려고 하였으나 영상처리와 매트랩을 이용한 예를 찾기 힘들었고 직접 제작하려 시도해 보았으나 매트랩, 신호처리, 수학공식등의 지식에 한계가 있어 스펙트럼상의 노이즈이미지에서 원본이
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skewness=0;
for(i=0;i<20;i++) {
kurtosis=kurtosis+pow((i-10+0.5),4)*0.1/moment[4];
skewness=skewness+pow((i-10+0.5),3)*0.1/moment[3];
}
printf(\" kurtosis = %15f\\n\",kurtosis);
printf(\" skewness = %15f\\n\",skewness);
} 【 이동 평균법을 이용하여 신호의 노이즈 제거 】
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노이즈라고 할 수 있다.
(7)A/D 변환기
샘플링과 샘플홀드(S&H) 및 양자화 회로를 총칭해서 A/D 변환기(Analog to Digital converter)라고 하는데 협의로는 양자화 회로를 가르키는 경우도 있다. 텔레비전 영상신호의 디지털화에는 고속처리가 요구되기
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신호처리 - 이동주 Ⅰ. 실험 목적
Ⅱ. 결과 개요
Ⅲ. 실험 이론
3-1. 아날로그와 디지털
Ⅳ. 실험 장치
4-1. data acquisition system
4-2. Lapview란?
4-3. 아날로그 디지털 변환기
4-4. 오실로스코프
4-5. 변환기
4-6. 실험장
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, 노이즈에 민감하고 신호 변질이 쉽다. 반면, 디지털 신호는 노이즈에 강하고 데이터 처리가 용이하지만, 해상도에 제한이 있을 수 있다. 따라서, 신호의 특성과 필요한 응용 분야에 따라 두 신호 유형을 적절히 활용하는 것이 중요하다. 디지
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노이즈 제거 7
4. Morphology 연산을 이용한 영상 보정 8
5. Zhang Suen 세선화 알고리즘 9
Ⅲ. 제스처 인식 12
1. 인식을 위한 손 영역의 정규화 12
2. 손의 중심 찾기 12
3. 인식을 위한 손가락의 개수를 추출 13
Ⅳ. 실
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본 논문은 Software Defined Radio(이하 SDR) 기술에 대한 것이다. SDR은 첨단 디지털 신호처리 기술과 고성능 디지털 신호처리 소자를 기반으로 하드웨어 수정 없이 모듈화된 소프트웨어 변경만으로 단일의 송수신 시스템을 통해 다수의 무선 통신 규
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처리 이론 및 응용”, 홍릉과학출판사,
2002년 3월.
[2] 이문호, “visual c++ 실용 영상 신호처리”, 대영사, 2001년 6월.
[3] 정성환, 이문호 공저, “영상처리 이해와 활용”, 영한출판사, 2003년.
[4] 최영일, 이근수, 이양원, “영상처리 이론과 실제”
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처리 -----------------
3.결과 -----------------
3.1 전원부 -----------------
3.2 DC 모터 -----------------
3.3 서보 모터 -----------------
3.4 프린터 포트 -----------------
3.5 USB 캠 -----------------
3.6 동작원리 -----------------
3.7 영상처리 후 AVR로 데이터 전
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Interface
2.2.5 USART
2.3 시스템 흐름도
2.4 신호 처리 알고리즘 (VOR compensation algorithm)
2.5 Simulation (로봇에의 적용)
2.5.1 simulation 방법
2.5.2 simulation 결과
2.6 하드웨어 simulation (로봇에의 적용)
3. 결론 및 향후 연구
4. 참고문헌
5. Abstract
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신호처리 코딩 능력을 꾸준히 키워왔으며, 현재도 알고리즘 개선과 검증에 적극 활용하고 있습니다.
[성격의 장단점]
저는 조용하지만 관찰력이 뛰어난 편이며, 문제의 본질을 끝까지 파고드는 성향을 가지고 있습니다. 실험 중 데이터가 이
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신호처리 회로 프로젝트에서 10MHz 고속 디지털 신호를 안정적으로 처리하는 회로를 설계한 경험이 있습니다. 처음에는 잡음이 심했지만, 파형을 직접 분석하며 회로의 각 신호 지점에서 문제를 추적했고, 노이즈 필터링과 접지 구조 재설계를
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노이즈 대응, 회로 테스트 경험을 쌓았으며, 전파통신을 둘러싼 다양한 기술 간 경계에 대한 이해를 키워왔습니다. 입사 후에는 STX엔진의 전파통신 기술이 실전에서 ‘작동하는 기술’이 되도록, 가장 기본이 탄탄한 엔지니어로 기여하고 싶
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설비용 국산 계측기술 개발 등에 도전하고 싶습니다. 이를 위해 신호처리, 센서 네트워크, 자동제어 기술을 지속적으로 학습하며 실무에 적용할 준비를 하고 있습니다. 한국전력기술 기술연구직-계측 자기소개서 자소서 지원서과 면접
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노이즈를 제거하고, 신호의 정확도를 개선
3. 실시간 데이터 처리 최적화: 버퍼링 기법을 적용하여 데이터 처리 속도를 향상시키고, 메모리 최적화 기법을 도입
이러한 개선을 통해 데이터 전송 신뢰도를 98% 이상으로 향상시킬 수 있었으며,
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