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표본조사의 기본원리
2. 표본관련 용어 및 개념
3. 표본추출률(標本抽出率 : sampling fraction)
4. 가중표본추출(weighted sampling) : 상황에 따라 표본추출률을 달리하여 표집함
5. 표본의 크기
6. 표본크기 결정 방법
7. 표본추출법
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표본수가 필요하게 되어 표본수의 조정이 불가피하였다.
표본설계에서 산정된 시도별 표본수를 현행 표본수와 비교하여 정리한 표이다. 본 설계의 표본수는 3,011개로 72,437개의 인구주택 조사구의 4.16%에 해당하며, 시도별 표본수의 추출률은
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표본의 개인 또는 가구수를 배분한다. 이 방법을 이용하면 각 층의 추출률이 동일하게 되어 대표성이 유지된다. * 유의선출법(purposive sampling)
* 단순추출(simple random sampling)
* 등가확률추출(Equal probability sampling)
* 계통추출, 등간격추
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표본설계에서는 같은 층에 포함된 자료에 동일한 표본 가중치를 적용한다. 따라서 모집단을 층화변수를 기준으로 층을 나눈 후 층 내에서 랜덤으로 또는 계통추출로 표본을 추출함으로써 동일한 추출률 또는 표본 포함확률을 갖도록 한다.
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