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1. 표본 추출의 중요성
표본 추출은 연구에서 전체 모집단을 대표하는 소집단을 선정하는 과정으로, 연구 결과의 신뢰성과 타당성을 결정짓는 핵심적인 단계입니다. 코로나19 이후 지역사회 주민들의 욕구 변화를 조사하기 위한 설문조사
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1. 확률표본추출의 유형과 특성
확률표본추출은 모집단의 모든 구성원이 동일한 확률로 선택될 수 있도록 하는 방법으로, 연구 결과의 일반화 가능성을 높이는 데 중요한 역할을 한다. 다음은 확률표본추출의 주요 유형과 그 특성에 대한
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, 표본오차 또는 표본추출오차(sampling error)라 불리는 차이가 당연히 존재하게 된다. 이 오차는 어떤 크기의 오차를 가질 가능성이 얼마나 되는가를 말하는 확률로 설명될 수 있다. 일반적으로 표본의 크기가 커지면 오차발생의 기회는 적어진
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차, 신뢰계수 k =1.65(90%신뢰도)를 적용한 것이다.
허용오차 및 신뢰도에 따른 표본규모
허용오차
신뢰도
1%
5%
10%
13%
15%
20%
25%
30%
40%
50%
68%
20,095
7,000
4,578
3,737
3,344
2,688
2,272
2,005
1,681
1,994
90%
24,839
10,612
6,730
5,491
4,926
3,947
3,318
2,884
2,322
1,994
95%
26,301
1
표본설계 건설업, 표본조사 농업, [표본설계, 표본설계와 표본조사, 건설업 표본설계, 농업 표본설계, 어업 표본설계, 표본조사, 건설업, 농,
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표본의 대표성과 패널조사 표본이탈자의 특성연구, 한국노동경제학회, 노동경제논집 특별호, Vol.23, No.0
◈ 김남익 외 3명, 통계학개론, 진성사
◈ 박재수(1989), 조사법(이론과 실제), 박영사
◈ 박광태, 통계학, 홍문사
◈ 서울대학교 통계연구
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