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오차는 크기가 인 표본을 임의추출 할 때, 의 최댓값으로
신뢰도 95% 로써 , 신뢰도 99% 로써 이다. 1. 표준편차, 표준오차, 표본오차를 공식을 제시하면서 비교설명하시오.
2. 막대그래프(bar chart), 히스토그램을 비교설명, 언제 사용하는가?
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오차가 적을 수도 있다
Ⅳ. 표본분포의 개념
Ⅴ. 표본분포의 특성
1. 중요
2. 불편추정량(unbiased estimator)
3. 편의 추정량(biased estimator)
Ⅵ. 표본분포와 표준오차
Ⅶ. 표본분포와 표본크기
1. 어떤 모집단으로부터 무작위 표본추출
1)
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표준편차part
일반물리학실험(청문각) 19~27page 길이측정part
“http://genlab.uos.ac.kr/exp_doc/length&curvature/index.html”
“http://naver.com“ 백과사전 이미지
“http://blog.naver.com/nlboman?Redirect=Log&logNo=56166123“
표준오차와 표준편차의 개념
“http://blog.daum.ne
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표준오차 :
보고할 값
부록에서 찾은 값 :
[3] 결과 및 토의
이번 실험은 각각의 측정값들의 오차가 구하고자 하는 값(부피, 밀도)에 전파되는 “오차의 전파”를 이용해 참값(부록에서 찾은 값)과의 차이를 비교해보는 실험이었다. 실험결과
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오차의 범위 등)을 종합적으로 고려 → 최소의 표집으로 최대의 효과
표본의 크기를 결정하는 통계적인 방법 중의 하나는 표집의 크기, 신뢰한계, 수용오차의 관계를 고려하여 사례 수를 정하는 것이다.
1) 표집분포와 표준오차
표집분포란
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