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표집의 개념을 명확히 하고, 확률적 표집법과 비확률적 표집법의 유형과 특징을 설명하며, 각 방법이 실제로 어떻게 활용되었는지 사례를 통해 살펴보고자 한다. 1. 서론
2. 본론
2.1 표집의 개념
2.2 확률적 표집법 (Probability Sampling)
1)
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당 표본수를 임의로 추출하면 된다.
사례 비교를 통한 두 표집법 간의 차이점
위 두 사례를 비교해 보면 알 수 있듯이 할당표집법은 층화무작위표집법과 상당히 유사하지만, 할당된 표본의 수를 무작위 표집이 아닌 임의 표집한다는 점에서
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표집방법에는 확률표집법과 비확률표집법이 있는데, 이 중 확률표집은 모집단의 각 요소가 표본으로 선정될 확률이 동일하다. 일정 수 이상의 표본을 확보할 경우 대표성이 높으며, 표본오차의 추정이 가능하고, 연구조사자가 모집단의 규모
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도 이 방법이 사용되었다. 2004년 총선에서는 복합선거구 등 일부 선거구에서 사용되었다.
Ⅲ. 결론
지금까지 본론에서는 대표적인 확률표집법을 네 가지 이상 제시하고 각 표집법에 대하여 본인의 생각을 반영한 사례를 들어 설명해 보았다.
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표집법을 활용한 사례로는 임의 표집법을 활용한 2002년 6월 13일 치러진 지방선거 직전 울산시에 대해 ㈜리서치 앤리서치에서 6월 11일부터 2일 조사를 시행한 사례를 들 수 있다. 아래의 <그림2> 참고
<그림2>
3. 결론
어떤 방법으로 조
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