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정답으로 유도하기 위하여 초기 도입부터 많이 쓰던 단서를 점차 줄여 점진적으로 소멸 1. 프로그램 학습의 정의
2. 프로그램 학습(교수기계)의 단계
3. 프로그램 학습의 유형
4. 프로그램 학습의 원리
5. 프로그램 학습의 구성
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학습내용 조직의 계열성의 원리에 기초를 둔 것으로 형태적으로 볼 때 "학생이 스스로 학습할 수 있도록 꾸며진 고안"으로서 "기계장치 또는 책의 형태로 되어 있는 프로그램 내용을 학생에게 학습시킨다는 교수(학습방법)를 지칭하는 용어"
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학습 지도 자료, 1998
한국교육개발원, 학교에서의 컴퓨터 도입과 활용 방안 연구, 서울 : 한국교육개발원, 1987 Ⅰ. 체험학습(교육)프로그램 사례
1. 국립수목원을 찾아서
1) 주제설정의 배경
2) 학습 목표
3) 수업 분석
2. 한복을 바르게 입
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교수공학의 정립에 큰 영향을 끼친 행동주의 심리학의 학습 이론.
B.F.Skinner의 조작적 조건형성이론(operant conditioning),
강화이론(reinforcement theory), 프로그램 학습이론.
이들 이론은 프로그램 학습자료의 개발이나 교수기계(teaching machine) 개
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교수학습프로그램 연구, 대구교육대학교 교육대학원 석사학위논문, 2007.
김명희, 비고츠키의 언어적 사고 개념에 함의된 교육적 의미, 영남대학교 대학원 석사학위논문, 2002.
김애경, 인지이론에 관한 Piaget이론의 고찰과 Vygotsky와의 관점에 대
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학습 3단계 모델
2. Feldhusen의 퍼듀 심화학습 모델
3. Bransford & Steins의 IDEAL 문제해결 모델
4. Treffinger의 창의적인 학습 모델
5. 학자들의 창의적인 문제 해결 과정 종합
Ⅳ. 창의적인 문제 해결 프로그램
1. 미래문제 해결 프
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프로그램이 유아교사들의 과학적 교수방법에 미치는 영향을 알아보기 위하여 X²(Chi-square)검증을 실시
<결론>
1-1. 체험중심 과학캠프 프로그램을 적용한 후에 유아교사들은 과학적 지식 즉 교 육과정에 대한 지식, 학습자에 대한 지식, 교
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정교성
2. 창의성을 개발시키기 위한 훈련 기법
(1) 브레인스토밍
(2) 색다른 용도법
(3) 강제결합법
Ⅲ. 교수학습 과정안
활동 1. 떠오르는 그림 그리기
활동 2. 만약에 가상 사건
활동 3. 색다르게 사용하기
활동 4. 관계짓기
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교수-학습계획
1. 교재 및 단원명
2. 학습자 분석
1)대상
2)목적
3)조사자료 및 조사방법
4)분석 결과 종합
5)설문지[첨부]
2부. 본시 수업의 학문적 배경과 교수 학습 지도안
1. 본시 수업 계획의 학문적 배경
1) 정의적 영
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학습 모형
<표 Ⅲ-1> 대상 학생들의 지능 및 읽기 수준
<표 Ⅲ-2> 대상 학생들의 학업성취도, 메타인지, 전략 활용 등의 전략교수 이전 수준
<표 Ⅲ-3> 교과서 독해・내용 정리 전략의 단계
<표 Ⅲ-4> 개인별 검사지의 평균점수
<표 Ⅲ-5> 집
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(주)씨케이교수학습계발에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황,
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기계항공공학 기술을 접목하여 삶의 질 향상에 기여하고자 합니다. 예를 들어, 재활 로봇과 의료용 기기 개발에 참여하여 환자의 신체 기능 회복과 자립을 지원하는 데 노력할 계획입니다. 장애인 및 노약자를 위한 맞춤형 보조기구 설계와
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교수 및 선임 실무자들에게서 이해도가 상당히 높은 것으로 평가되기도 했습니다. 또한 자동화 시스템 학습 프로그램을 중심으로 다양한 실험 주제에 참여하면서 생산 설비의 거시적 관점과 성능을 파악하는 능력을 가질 수 있었으며 새로운
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프로그램 및 데이터통신과 접목시키는 분야를 응용, 발전시키고자 합니다.
이를 바탕으로 독창적 이론으로 석사논문과 나아가 박사논문까지 준비하고 싶습니다.
현재 저는 영어공부와 운동을 꾸준히 하고 있습니다.
영어실력은 이미 우리
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교수를 어떻게 정해야 하나? 130
마. 스스로 찾을 수 있는 [지식]을 연구하는 과정 131
? 면접에 기본을 갖추어야 하는 이유 131
가. 기본이 중요한 이유 131
나. 제가 듣고 싶은 이야기는... 133
다. 나의 주장에 힘을 실어주는 근거, ‘학습 경험
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기계 학습: 84
파. 실험 계획법 85
하. 비모수 통계 85
거. 빅데이터와 머신러닝 86
너. 데이터 분석 도구와 소프트웨어 86
? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입시문제 89
? 석박사학위과정 최빈도 기초과학이론 기출문제 94
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