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러닝 기반 불량 예측 모델 제작’ 실습에 참여했습니다. 불량 데이터의 의미를 파악하려면 반도체 공정에 대한 이해가 필요합니다. 따라서 제일 먼저 낸드플래시 제조 공정과 데이터의 특징을 공부했습니다. 그로부터 불량 데이터의 비율이
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- 등록일 2025.04.06
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- 직종구분 전문직
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러닝 알고리즘을 활용하여 데이터에서 패턴을 찾고 예측하는 작업을 했는데, 이 과정에서 데이터 정제와 모델 튜닝의 중요성을 실감했습니다. 예상치 못한 데이터 오류나 모델 성능 향상 문제가 발생했을 때, 저는 반복적인 실험과 학습을 통
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- 등록일 2025.04.01
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- 직종구분 무역, 영업, 마케팅
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강의와 세미나를 꾸준히 수강하며 최신 프로그래밍 언어와 개발 도구를 익혔고, 오픈소스 프로젝트에 참여해 실전 경험을 쌓았습니다. 또한 자격증 취득과 경진대회 참가로 학습 효과를 점검했습니다. 이렇게 얻은 지식을 실제 프로젝트에
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- 등록일 2025.07.04
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- 직종구분 서비스, 기타 특수직
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예측 유지보수와 스마트 센서 융합 기술에 큰 관심을 가지고 있습니다. 이 기술들은 장비 고장이나 이상을 사전에 예측해 불필요한 다운타임을 줄이고 생산 효율을 높이는 데 필수적입니다. 관련 연구를 지속적으로 모니터링하며 실제 적용
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- 등록일 2025.07.16
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- 직종구분 산업, 과학, 기술직
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강의를 꾸준히 수강하고 있으며, 관련 논문과 사례 연구를 통해 실무에 적용할 수 있는 지식을 확장하고 있습니다. 이러한 학습과 경험을 바탕으로, 한국능률협회컨설팅의 디지털/AI 혁신 프로젝트에서 효과적인 데이터 분석과 AI 솔루션 개발
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- 직종구분 IT, 정보통신
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