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생성형 AI에 관한 관심이 고조되고 있다. 생성형 AI는 많은 양의 데이터의 축적과 학습(learning)에 토대를 두고 있다. 생성형 AI의 발전과 데이터마이닝 기법의 연관성 유무를 판단하고 그 근거를 기술하시오. 단, 필자의 생각을 독창적으로 기술
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AI가 이끄는 콘텐츠 산업혁명, 현재와 미래. 한국콘텐츠진흥원.
김태훈. (2023). 생성형 AI의 수업 활용 방안, 전북교육정책 오늘, 교육동향분석.
이승훈 (2023). 생성형 AI를 활용한 문제중심학습에 대한 학습자의 디지털 리터러시 인식과 성과 진
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수렴하는지를 판정하시오.
다음 문제의 풀이과정과 답안을 상세하게 제시하시오. 1) (수식)의 수렴 여부를 판정하시오. 2) lim cosx/x 의 값의 존재 여부를 판단하기 위해 적절한 그래프의 개형을 그리고 이를 통해 답안을 유추하시오.
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발전
3. Chat GPT의 주요 특징
II. 자연어 처리와 Chat GPT
1. 자연어 처리의 기본 개념
2. 자연어 임베딩과 언어모델
3 GPT의 발전 과정
III. Chat GPT의 활용과 한계
1. Chat GPT의 다양한 활용법
2. Chat GPT의 충격과 악용 사례
3. Chat GPT의 한계
IV. C
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의료 영상물을 활용하여 건강에 대한 지표를 평가할 수 있다는 점에서 비용과 시간적인 부분에 대해서 긍정적인 영향을 미칠 수 있다고 생각한다. 목적
구체적 적용 방법
학습해야 할 AI 모델
데이터셋 구축 방법
우리에게 끼칠 영향
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