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이론과 개념: 129
회귀 분석 및 모델링: 129
가설 검정과 추론: 130
데이터 분석 및 시각화: 130
빅데이터와 기계 학습: 131
실험 계획법 132
비모수 통계 132
빅데이터와 머신러닝 133
데이터 분석 도구와 소프트웨어 133
? 통계분석 도구 소프트
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1. 개인 소개 및 학업 배경
저는 공학교육에 깊은 열정을 가진 학생으로, 대학에서 공학을 전공하면서, 저는 전기공학, 기계공학, 그리고 컴퓨터 과학 등 다양한 공학 분야의 핵심 개념과 이론을 학습했습니다. 이러한 학문적 기반은 제가 복잡
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- 등록일 2024.01.22
- 파일종류 워드(doc)
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개념과 이론을 체계적으로 학습하고, 학문적인 논리적 사고와 분석력을 갖추는데 집중할 것입니다. 관련 연구를 꾸준히 수행하여 동양철학 분야에서의 학문적 기여를 이루어낼 것입니다.
둘째로, 동아리나 학술 단체에 참여하여 학문적인 네
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- 등록일 2023.07.06
- 파일종류 한글(hwp)
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학습 이론에서는 모델 일반화, 오버피팅 방지, VC 차원 등 이론적 개념을 배우고 싶고, 딥러닝 구조 수업에서는 ResNet, Transformer, Diffusion 모델 등의 구조적 차이를 깊이 이해하고자 합니다. 이 두 과목을 통해 응용 기술뿐 아니라, 인공지능 원리
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이론에 대한 지식검증 기출문제 113
기초 이론과 개념: 113
회귀 분석 및 모델링: 114
가설 검정과 추론: 115
데이터 분석 및 시각화: 115
빅데이터와 기계 학습: 116
실험 계획법 117
비모수 통계 117
빅데이터와 머신러닝 118
데이터 분석 도구
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