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한국전력에서 고속 전력선통신을 이용한 시범사업이 진행 중이나 스마트미터, 가정용 기기 등은 기술 개발 초기 단계에 있음. (2) EMS기술 전기 등의 에너지 사용에 대한 모니터링, 제어 및 최적화를 구현하는 시스템 기술로서 가정, 빌딩, 공
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로프 3) 돌리런 (Dolly Run) 4) 딥다라인 5) 텐조이 스마트 짐보드 6) 아티폰 인스트루먼트1 7) 포노토닉 7. 사물 인터넷 산업의 발전방안 1) 가격 경쟁력 활성화 2) 표준화 규격 통합 3) 다원화 보안시스템의 구축 4) 고용창출 시스템 정립
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성능에 미치는 영황 4. 국내 연구기관의 SOFC 연구동향 4-1. 고효율 발전/수송용 SOFC 개발 4-2. 차세대 휴대전원용 초소형 고용량 미니/마이크로 SOFC 개발 5. SOFC 연구개발의 개선방향 및 추진방향 6. SOFC 조사에 대한 종합
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  • 등록일 2009.06.30
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한국항공우주연구소에서 만들었다. <무궁화 1호> <무궁화 2호> 참고자료 네이버 백과사전 엠파스 이미지 구글 위성 검색 1. 우리별 1호 2. 우리별 2호 3. 우리별 3호 4. 과학 기술위성 1호 / 우리별 4호 5. 무궁화 6. 아리
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에너지 고갈에 따른 대체 에너지 개발 및 에너지 절약을 위한 건축 설비가 나타나게 되었다. 우리나라에서 절약형건물이 2000년대 들어오기전에 대표 건물로 대우건설기술연구원에 있는 연구 관리동과 대전 한국에너지기술연구원에 있는 초
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논문 337건

관리체계 모델로서의 BSC 마. 타회사의 BSC 도입 사례 제3절. 교육훈련에 관한 고찰 1. 인적자원개발과 교육훈련 2. 교육훈련의 의의와 현대적 특징 3. 교육훈련시스템의 구성요소 가. 멘토링의 기원 및 개념 나.
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  • 발행일 2008.02.10
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한국철도기술연구원, http://www.krri.re.kr/ [6] 한국철도시설공단, http://www.kr.or.kr/Main.do [7] 한국철도공사, http://www.korail.com/ [5] 전기철도(서론).hwp [6] 전기철도의 역사 및 구성.hwp [7] 고속철도의 구성 및 기술동향.hwp [8] 자기부상식 철도의 특성 및
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  • 발행일 2010.05.16
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2. 지그비(ZigBee) 기술 2.1 ZigBee의 Stack 2.2 Mesh Network 3. 지그비(ZigBee)관련 연구 동향 및 전망 3.1 ZigBee 개발 방법 3.2 ZigBee Application 개발 시, 고려 사항들 3.3 ZigBee의 전망 4. ZigBee활용 분야 4.1 ZigBee의 실제 활용 예 5. 참고문헌
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  • 발행일 2011.12.28
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한국정부의 정책 대응 5. 한국정부정책의 문제점 Ⅲ 결론 참고문헌 표 목 차 <표 1> 제1차 종합대책 기술개발 부문 세부내용 <표 2> 제2차 종합대책 기술개발 부문 세부내용 <표 3> 정부부처별 기후변화협약 대응 주요 연구개발 사업
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  • 발행일 2008.10.17
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전력에너지의 생산, 변환, 수송, 이용에 관한 기술로 구분하여 생각할 수 있다. 최신 전력기술은 IT등의 신기술과 융합하여 전력선통신(PLC)같은 새로운 기술 패러다임으로 발전하고 있고, 연료전지 및 신재생 에너지 기술처럼 분산전원 기술개
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  • 발행일 2009.05.18
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취업자료 12,815건

에너지 IoT, AI 기반 자율운영, 디지털 트윈 기술이 가장 주목할 분야입니다. 이 기술들이 융합되어 전력망의 예측, 최적화, 자율제어를 가능하게 할 것입니다. 2025 한국전력공사 [전력연구원 본원] ICT_일반 연구직 자기소개서 자소서와 면접
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데이터 기반 분석 능력을 바탕으로 신기술 연계 계통의 안정성 확보 연구를 선도하고, 연구결과를 실증과 정책 제언으로 연결하는 데 기여하고자 합니다. 2025 한국전력공사 [전력연구원 에너지신기술연구소] 전력계통 연구직 자기소개서
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  • 직종구분 일반사무직
한국원자력연구원 인턴연구원 자기소개서 + 면접질문모음 지원한 직무와 관련된 경력 또는 경험 내용 및 본인이 수행한 역할에 대해 구체적으로 기술해 주십시오. 이를 통해 본인이 배우거나 얻은 점에 대해서도 상세히 기술해 주십시오. (
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  • 직종구분 공사, 공무원
및 모델링: 101 가설 검정과 추론: 102 데이터 분석 및 시각화: 102 빅데이터와 기계 학습: 103 실험 계획법 104 비모수 통계 104 빅데이터와 머신러닝 104 데이터 분석 도구와 소프트웨어 105 ? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정
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  • 직종구분 기타
및 자격증 (필수) 5. 과거 이수과목 중 관심과목 6. 희망 전공분야 및 연구주제 (필수) 7. 장래계획 (필수) 8. 지원동기 (필수) 9. 자기소개 및 면학계획을 아래의 공란에 자유롭게 서술식으로 기술하십시오. (필수) ("인생에서 중요하다고 생각
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