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과학이 발전한 시기였다. 1. 비즈니스 애널리틱스란 무엇인지 설명하시오 (비즈니스 애널리틱스의 역사, 정의를 꼭 포 함시켜야 함)
2. 비즈니스 애널리틱스 관련 다음 용어의 정의와 역사를 설명하시오
(1) 데이터 과학 (Data Science)
(2)
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2명(2023), 비즈니스 애널리틱스를 위한 데이터 마이닝 in 파이썬 (비즈니스 애널리틱스를 위한), 한빛아카데미
서용원(2022), 비즈니스 애널리틱스 with Python+Tensorflow (비즈니스를 위한 데이터과학), 생능
Jaggia, Sanjiv, Alison Kelly 외 2명(2021), 비즈니
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24권 제4호, 한국정보시스템학회, 2015.12.
최준기, 디지털 시민성 함양을 위한 인공지능 기반 데이터 과학 교육 프로그램 개발, 서울교육대학교 교육전문대학원 석사학위논문, 2024.02.
김형주, 신뢰가능한 인공지능의 설명가능성 개념에 대한 비
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데이터 기반 의사결정이 강조됨에 따라 그 중요성이 점점 더 높아지고 있습니다. <목 차>
1. 데이터 과학의 개념
2. 데이터 애널리틱스의 역할
3. 데이터 분석의 기술적 접근
4. 인공지능의 발전과 응용
5. 머신러닝의 원리와 활용
6. 딥러
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비즈니스 애널리틱스는 앞으로도 계속해서 기업 경영에 있어 핵심적인 역할을 수행할 것입니다. <목 차>
1. 비즈니스 애널리틱스의 개요
2. 비즈니스 애널리틱스의 역사적 배경
3. 비즈니스 애널리틱스의 정의와 중요성
4. 비즈니스 애널
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18
제 1 절 연구수행방법 18
제 2 절 개발환경 18
제 4 장 전자수첩 프로그램 모듈 19
제 1 절 전자수첩 프로그램 모듈 구성도 19
제 2 절 전자수첩 프로그램 동작 순서도 22
제 5 장 전자수첩 프로그램 작품 설명 23
제 1 절 전자수첩 프로그램
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2) 생성형 AI 및 GPT 모델의 학술적 분석
https://www.semanticscholar.org/paper/7c962d1463868f786ed5e5a4f0d2ff99d4a39995
12. 데이터밍글 블로그 ChatGPT의 기본 원리와 활용 방법 설명
https://data-minggeul.tistory.com/16
13. 매일경제 생성형 AI와 챗GPT 관련 최신 문화 뉴스
ht
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데이터를 설명하는 한 수단은 그 데이터의 순수한 구조만을 제공한단 말이고, machine representation purposes 의 어떠한 추가적인 구조도 첨가하지 않은 채로 존재한다. 1. 관계형 모델과 정규형 모델
1.1 소개
1.2 현 시스템에서의 데이터 의존성
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25%가 데이터 센터에 사용되며 이러한 비용은 서버의 증가와 전기요금 인상으로 계속 증가될 것으로 예측되고 있다(Robert R. Harmon et al., 2009). 그린 데이터 센터(Green data center)의 명확한 정의나 기준은 없으나 기존의 데이터센터에서 신기술을 적
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2se/1.5.0/docs/api/.
Rob Gordon, Stephen Talley, Robert Gorden, “Essentail JMF-Java Media Framework”, 1999.
MPEG 시스템 /유시룡, 장규환, 이병욱, 김종일 외/ 대영사/2000.02 Ⅰ 서론
1. 연구의 목적 및 필요성
2.연구의 방법 및 범위
Ⅱ 멀티미디어 데이터와 스
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생각합니다. 결국 분석의 끝에는 사람이 있고, 데이터는 그 사람의 행동을 반영하는 거울이니까요. 이런 철학적 시선을 데이터 분석에 적용해보고 싶다는 개인적인 욕심도 있다 하겠습니다. 1. 자기소개
2. 지원동기
3. 연구계획
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비즈니스 애널리틱스를 기반으로 한 스타트업 창업도 고려하고 있다고 밝히는 바다. 대학원에서의 학문적 수련은, 이러한 저의 연구 목표와 진로 비전에 있어 결정적인 초석이 될 것이라 굳게 생각하는 바다. 1. 진학 동기
2. 자기소개
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정의와 기능
1.사업계회서의 정의
2.사업계획서의 기능
1) 갈등해소의 이점
2) 이해의 증진
3) 커뮤니케이션의 증진
4) 안내자의 역할 담당
5) 계획과정 속에서의 성과증진
Ⅱ.사업계획서 작성
1.유의 사항
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삶에 가장 중요한 영향을 미친 사건이나 경험을 설명하고, 그것이 자신의 가치관에 어떤 영향을 미쳤는지 기술하시오.
4-1. 전공선택에 중요한 영향을 미친 경험을 기술해 보시오.
4-2. 전공선택에 중요한 영향을 미친 경험을 기술해 보시오.
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관련된 최신 연구 동향과 기술 발전에 대해 꾸준히 학습했습니다. 이러한 지속적인 학습은 제 전문성을 끊임없이 갱신하고 확장하는 데 중요한 역할을 했습니다. 자기 소개서
- Daum -
1. 지원 동기 및 입사 후 포부
2. 학업 및 전문성
3.
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