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행동주의 학습이론의 시사점
2. 행동주의적 상담이론
1) 인간관
2) 주요개념
3) 행동수정(행동치료) 접근
4) 상담의 목적
5) 상담과정 및 기법
6) 공헌점과 제한점
3. 행동주의 학습이론에 의한 학습과정
4. 행동주의 상담이론에 의한
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상담에 대한 견해
3) 부적응행동에 대한 견해
4) 인간관
5) 성격이론
6) 상담의 목표
2. 상담의 과정과 기술
1) 부적응행동의 규명
2) 현재의 상태파악
3) 강화의 실시
4) 행동변화의 평가
3. 상담의 기법
1) 바람직한 행동을 증
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, 작동적) 조건형성(operant conditioning)
3. Pavlov- 반응적 조건형성(respondent conditioning) or 고전적 조건형성
4. Bendura의 관찰학습(사회적 학습)
[3] 정신분석이론 vs 행동주의이론
1. 인간관
2. 성격이론
3. 상담목표
4. 상담과정과 기술
5. 평가
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행동주의 이론의 핵심개념 – 자극과 반응
3) 조작적 조건화
4) 강화와 처벌
2. 행동수정이론
1) 행동수정이론의 인간관
2) 행동수정이론의 기본원리
3) 행동수정이론의 상담기술
4) 행동수정이론의 상담과정
3. 상습적으로 폭행을
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행동주의 이론의 역사적 배경 및 대표 학자
1. 고전적 조건형성(classical comditioning)
2. 조작적 조건형성(operant conditioning)
3. 인지적 행동 치료
4. 최근의 행동 치료 및 상담
Ⅲ. 행동주의 이론의 특징
Ⅳ. 행동주의적 관점
Ⅴ. 행동주의자
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접근
3. 아내학대의 특성 및 유형
Ⅲ. 아내학대의 실태 및 문제점
1. 아내학대의 실태
2. 아내학대에 대한 문제점
Ⅳ 아내학대 문제에 대한 개선방안
1. 제도적 대책방안
2. 사회복지적 대책방안
Ⅴ. 결론 및 시사점
<참고문헌>
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시사점 23
제5장 중소기업체 생산성 향상을 위한 고령인력 활용방안 24
제1절 고령인력에 대한 부정적인 고정관념 탈피의 필요성 24
제2절 고령자의 신체적 능력에 적합한 기업의 연령관리 정책 강화 25
제3절 고령자의 신체적 공학에
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과정 한국가정법률상담소(2006.7), 『가정폭력예방지침서 개정 증보판-꽃으로도 풀잎으로도 때리지 마라』, pp.34-35. - 목 차 -
1. 연구 목적
2. 연구 배경 및 선행연구 검토
3. 연구 대상
3.1. 개별상담
3.2. 상담자와 상담기술
3.3.
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과정 한국가정법률상담소(2006.7), 『가정폭력예방지침서 개정 증보판-꽃으로도 풀잎으로도 때리지 마라』, pp.34-35. 1. 연구 목적
2. 연구 배경 및 선행연구 검토
3. 연구 대상
3.1. 개별상담
3.2. 상담자와 상담기술
3.3. 내담자와 저
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상담과 생활지도』(서울: 학지사, 2009).
연문희, 강진령, 『학교상담21세기의학생생활지도』(서울: 양서원, 2002). Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
1. 생활지도 및 학교상담의 개념과 목표
1-1. 생활지도 및 학교상담의 개념
1-2. 학교상담
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원천에는
1) 성공경험 : 성공/실패에 대한 과거 경험
2) 대리경험 : 유 1. 교육대학원 입시를 위한 전체적이론 정리
(현대심리치료와 상담이론 책 참고)
2. 면접 기출질문
(이화여대, 아주대, 연세대, 경희대, 인하대, 수원대)
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상담 수요자의 요구를 반영하고 실제 학내 상담교육 프로젝트 활성화를 위한 연구전략들을 집중적으로 탐구해 나가고 싶습니다. 이러한 저의 학업 연구계획이 저를 상담심리 교육대학원 과정에서 성장성 있는 상담교육인으로 발전시켜줄 것
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상담 기법들을 체계적으로 습득하는 것입니다. 상담의 이론은 물론, 개인과 집단 상담에 적합한 기술들을 배워 이를 실전에서 효과적으로 활용할 수 있는 능력을 기르고자 합니다. 또한, 심리적 문제의 진단과 치료, 상담과정을 단계별로 분
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상담 기술을 배우고 싶다는 결심을..(중략)
2.학업 및 향후 계획
고려사이버대학교 상담학부에서의 학업은 제가 꿈꾸는 상담 전문가로서의 첫 걸음이 될 것입니다. 첫째, 상담학의 기초 이론부터 심화 과정까지 체계적으로 학습하여 상담의 기
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과정 입시지원자 상담심리학 연구능력 검증 기출면접문제 91
? 논문작성 연구보고서 작성 능력을 검증하는 문제 94
? 통계분석 학술이론에 대한 지식검증 기출문제 99
1. 의사 결정에 필요한 데이터 분석: 100
2. 현상 이해와 예측: 100
3. 실험
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