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여기까지가 제가 만든 허프만 코드 프로그램입니다. 많이 부족하지만, 노력한 성의를 봐주셨으면 좋겠습니다.
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'1';
bit++;
ch[bit] = '\0';
Incoding(n->right);
}
if(n->Leaf()){
chcode[ch_idx].ch = n->data.ch;
strcpy(chcode[ch_idx].code, ch);
cout << "문자 '"<< chcode[ch_idx].ch << "' = " << chcode[ch_idx].code << endl;
ch_idx++;
}
bit--;
ch[bit] = '\0';
} 1.결과화면
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코드의 예를 들면 다음과 같다.
(3-10)
Parity-Check Matrix
수신된 벡터를 복호할 수 있는 행렬 H를 패리티 검사행렬이라고 정의한다. (k*n)생성 행렬 G에 대하여 G의 각 행에 직교하는 (n-k)*n행렬 H가 존재한다. 즉, n*(n-k) 행렬 는 행렬 H의 전치 행렬이
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허프만 부호화란?
자주 발생하는 심볼에 대해 짧은 코드 할당
단계
1단계 : 입력 심볼들을 모두 읽어 확률 계산
2단계 : 허프만 부호화 수행
장점
발생되는 데이터량 감소
단점
확률 테이블 포함 하여 전송
압축률에 따른 확
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소스코드와 소스코딩
2. HTML과 TAG
3. 선행연구분석
4. 연구범위 와 연구방법
Ⅲ. 연구결과
1. 문자체(typology)
2. 색상(color)
3. 아이콘(icon)
Ⅵ. 결론 및 제언
1. 결론
2. 제언
참 고 문 헌 Ⅰ. 서 론
1. 연구배경
2. 연구목적
Ⅱ. 연구의 개념적
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