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학습의 방향을 결정하는 능력을 얻을 수 있다. 셋째, 동료 교수 기능을 기를 수 있다. 넷째, 사회적 기능이 발달된다. 다섯째, 자아실현 경험을 갖는다. 등으로 요약할 수 있다. 혼합교육 모형 개발 절차 및 전략
혼합교육 모형으로 개발하
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교육과정의 특성
Ⅲ. 국어(국어과)교육과정의 목적
Ⅳ. 국어(국어과)교육과정의 개정 이유
Ⅴ. 국어(국어과)교육과정의 수업 모형
1. 직접교수법
2. 창의성 개발 학습법
3. 가치탐구 학습법
4. 전문가협력학습법
5. 역할놀이 학습법
6.
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전략과 언어사용기능 신장에 어울리는 교수전략으로 총체적인 언어학습이 되도록 하여야 할 것이다.
참고문헌
김대행(1996) : 국어과 교육 과정 분석과 수준별 교육 과정 개발, 교육 과정 연구, 교육 과정 연구회
김대행(1997) : 21세기를 대비하
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교육학회 교육철학연구회, 1997
강원단계초등학교, 도덕·사회교과의 ICT 활용 교수·학습 모형 및 교수·학습 과정안 개발, 2002
서강식, 피아제와 콜버그의 도덕교육 이론, 인간사랑, 2007
이동석, 가치갈등 수업모형 적용 절차 및 방법, 초등도덕
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교육용 CD-ROM 타이틀을 제공하거나, 미리 개발한 프레젠테이션 자료 또는 홈페이지를 통해 학습자들에게 수업 내용을 안내하는 유형이다. 그 절차는 「수업계획 및 수업준비」→「학습안내」→「학습전개」→「학습결과정리 및 평가」 등으
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절차
Ⅳ 연구 결과
1. 기초선 상태의 평균성취도
2. 전략 사용 및 수행
3. 학업성취도
4. 학습자의 메타인지
5. 유지
Ⅴ 학업성취도와 메타인지 수준논의
1. 연구에 대한 논의
2. 학습장애아 교육의 학습 전략
Ⅵ 결론 및 제
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절차 및 기준 개발, 서울대학교 사범대학 교육연구소.
Eggen, P. D. & Kauchak, D. P. (2001). Teaching content and thinking skills. Massachusetts: Ally and Bacon.
Scriven. Michael (1987). Validity in personnel evaluation. Journal of Personnel Evaluation in Education Vol 1, 9-23.
Slavin. R. E. (1990). A
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모형의 인식차이 분석. 서울교육대학교 한국초등교육 40. pp.127-152.
안양옥(2002). 초등학교 게임수업 탐구. 서울 : 무지개사
안양옥, 김갑철(2002). 이해중심 게임수업 모형의 현장 적용을 위한 교수-학습 자료 개발. 한국초등교육 14(2). pp.308-311
안
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개발 모형 비교(해외) 17
< 표 Ⅱ-4 > 문제 개발 모형 비교(국내) 21
< 표 Ⅲ-1 > 연구 절차 27
< 표 Ⅲ-2 > 주요 참고 사이트 28
< 표 Ⅲ-3 > 주요 참고 문헌 29
< 표 Ⅲ-4 > 포커스 그룹 인터뷰 명단 31
< 표 Ⅳ-1 > 문제 소재 수집하기 39
< 표 Ⅳ-2 > 교육
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학습자의 잠재력을 최대한으로 신장시킬 수 있을 것이다.
앞으로 학교 현장에서 활용될 수 있는 보편적인 수업 모형에 대한 개발 연구, 다중지능이론에 기반을 둔 수업 활동의 효과 및 그 지속성, 교육과정에의 다중지능이론 적용 등의 연구
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모형을 '네비게이터(Navigator)'로 명명하였다.
스칸디아 네비게이터의 예
이 모형에는 위의 그림과 같이 BSC의 네 가지 관점 외에 인적자원 초점이 포함되어 있다.
스칸디아의 성과지표인 다섯 가지 관점(학습 및 발전 초점, 프로세스 초점, 고객
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Ⅰ. CJ(CJ그룹, 씨제이, 제일제당)의 역사
Ⅱ. CJ(CJ그룹, 씨제이, 제일제당)의 직무체계
Ⅲ. CJ(CJ그룹, 씨제이, 제일제당)의 조직
Ⅳ. CJ(CJ그룹, 씨제이, 제일제당)의 성과관리체계
Ⅴ. CJ(CJ그룹, 씨제이, 제일제당)의 리더십개발시스템
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학습을 병행하며, 시장 변화에 부응하는 혁신적이고 실용적인 리스크 관리 전략을 개발하는 데 최선을 다하겠습니다. IBK연금보험 보험부채 부문 리스크관리 전문가 자기소개서
1. IBK연금보험의 보험부채 부문 리스크관리 업무에 지원
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교육적 적용 가능성을 검토하는 소논문 작성을 계획하고 있습니다. 예를 들어, 식품 속 효소활성 변화나 간단한 대사과정의 모형 실험 등을 통해 이론과 실습을 연계하는 실험 콘텐츠를 개발하고, 학생들의 흥미도 및 학습 효과에 대한 소규
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및 모델링: 91
가설 검정과 추론: 92
데이터 분석 및 시각화: 92
빅데이터와 기계 학습: 93
실험 계획법 94
비모수 통계 94
빅데이터와 머신러닝 94
데이터 분석 도구와 소프트웨어 95
? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입시
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