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확률변수 X ~ N(µ, σ2) : 평균 = µ, 표준편차 = σ 인 정규분포
* 종모양, 좌우 대칭
* 확률밀도함수(부피=1), 평균 및 분산 정규분포(Normal distribution)
카이제곱분포( -distribution)
t 분포(t -distribution)
F 분포(F -distribution)
지수분
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발단선량
선량과 관계
방어목표
확률적
영 향
생식세포,
돌연변이
유전적 장해
발암
백혈병
없음
발생률 증가
심각성 일정
제한, 감소
결정론적
영 향
다수 세포에 일어난 변화
불임
백내장
피부홍반
존재
발생률 증가
심각성 증가
방지
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가지게 된다."
파스칼은 이 문제 말고도 여러 문제를 페르마와 편지로 의견을 교환하곤 했는데, 둘은 방법상의 차이는 있었지만 같은 결과를 얻고 있다. < 수학자는 도박에 능하다. >
< 확률에 관한 두 가지 수수께끼 >
< 확률의 역사 >
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숫자와 확률을 활용하여 평가의 객관성을 더해야 한다. 그리고 마지막으로 결과를 비판적으로 생각하고, 만약 이 과정을 거쳤음에도 개인의 편향이 개입된 순간이 있을지 검토하며 피드백을 적극적으로 수용하려고 노력해야 한다.
동기적
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: 최창현, 황민철 저, 윤성사, 2018
사회복지실천론 : 이영분/김기환 등 저, 동인, 2010 [비확률표본추출] 비확률표집의 종류
1. 편의적 표본설계
2. 목적적 또는 판단적 표본설계
3. 할당적 표본설계
4. 누적 표본설계
* 참고문헌
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확률표본추출] 확률표집의 종류
I. 단순무작위 표본설계
가. 추첨법
나. 난수표 활용법
II. 체계적 표본설계
III. 층화적 표본설계
가. 비율적 층화적 표본설계
나. 비비율적 층화적 표본설계
IV. 집락적 표본설계(군집적 표본설계)
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2. 확률 샘플링
3. 확률샘플링의 실제 방법들
1) 단순 무작위 표본추출(random sampling),
2) 계통 표본추출(systematic sampling),
3) 층화 표본추출(stratified sampling),
4) 군집 또는 집락 표본추출(cluster sampling)
5) 임의번호 걸기(random digit dialing)
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몬티홀 딜레마
확률에 대처하는 우리의 자세
딜레마의 해답
“선택을 바꾸세요.
처음 선택한 문에서 이길 확률은 1/3이지만,
선택을 바꾸면 승산이 2/3로 증가합니다＂
≪ 글 - 그림 파일 ≫
수학적 도출의 결과 바꾸는 것
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6 각형
1) 가치평가이론
2) 효율적 시장가설
3) 포트폴리오이론
4) CAPM
5) OPM
6) 대리인이론
Ⅳ. 금융공학과 위험관리
Ⅴ. 금융공학과 주가확률과정
Ⅵ. 금융공학과 선물금리계약(FRA)
Ⅶ. 금융공학과 Hedge(헷지)
참고문헌
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확률가중함수(probability)에 대하여 설명하고, 수업시간에 다룬 예시 이외에 전망이론과 확률가중함수로 설명할 수 있는 현상을 각각 한 가지씩 서술하라.
2. 동기적 편향(motivational bias)이 다른 어림법 또는 편향과 어떻게 구분되는지 서술하고,
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