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1. 케인즈의 확률이론 1) 확률과 지식 2) 확률의 가측성과 불확실성 3) 논증의 비중과 불확실성 2. 케인즈의 경제학 방법론 1) 확률론과 경제학 방법론의 연속성 2) 귀납법과 연역법 3) 비판적 합리주의 3. 케인즈의 화폐이론 참고문헌
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  • 등록일 2008.10.01
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확률은 12. ④ 두 눈의 합이 10보다 큰 경우는 (5, 6), (6, 5), (6, 6)의 3가지 ∴ 구하는 확률은 13. ④ 반장을 뽑는 방법이 4가지이고, 그 각각에 대하여 부반장을 뽑는 방법이 3가지이며, 그 각각에 대하여 서기를 뽑는 방법이 2가지이다. 따라서 구
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  • 등록일 2006.11.28
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확률추출법과 비확률추출법의 개념을 기술하고, 두 표본추출법을 비교하여 장단점을 설명하시오. (8점) 확률추출법과 비확률추출법은 통계학에서 표본을 추출하는 방법에 따라 구분되는 두 가지 추출 방법이다. 우선 확률추출법은 모든 표본
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  • 등록일 2023.10.05
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확률과 통계. 한빛아카데미. 2) 중앙값 중앙값은 전체 자료들을 가장 낮은 값에서 높은 값의 서열 순으로 나열했을 때 정확히 중간에 위치한 값이다. 예컨대 측정을 통해 얻어진 자료가 ‘3, 2, 4, 3, 4, 4, 5, 5, 6’일 때, 이를 다시 서열 순으로 정
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  • 등록일 2022.03.11
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확률과 통계. 한빛아카데미. 2) 중앙값 한 집단에 얻은 점수 또는 측정치를 그 크기 순서로 정렬했을 때 중간에 위치하는 값을 말한다. 즉, 중앙값을 중심으로 하여 중앙값 위와 아래 전체의 사례의 50%씩이 존재하는 것이다. 만일 전체 사례수
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확률가중함수(probability)에 대하여 설명하고, 수업시간에 다룬 예시 이외에 전망이론과 확률가중함수로 설명할 수 있는 현상을 각각 한 가지씩 서술하라. (1) 전망이론 (2) 확률가중함수 (3) 전망이론으로 설명할 수 있는 현상 (4) 확률가중함
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확률 표집은 모집단의 모든 요소의 추출 확률을 파악할 수 있다는 특징을 지닌다. 그리고 확률 표집은 조사자나 면접자의 주관적인 판단이 전혀 개입되지 않는 무작위 추출을 전제로 하므로, 모집단을 구성하고 있는 개별 요소가 표본에 포함
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  • 등록일 2021.02.15
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확률표집설계, 비무선/확률표집설계, 혼합표집설계로 분류될 수 있다. 무선표본에 의한 표본을 위해 연구 모집단에서 각 요소 선택의 기회가 동등하고 독립적이어야 한다. 단순무선표집, 유층무선표집, 군집표집 등 세 가지 무선 설계가 논의
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  • 등록일 2013.03.15
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확률이 다르기 때문이다. 결정된 검증 통계치 z는 평균이 0이고 표준편차가 1인 정규분포를 이룬다는 것이 수학적으로 알려져 있다. 5단계 : 가설부정의 검증 통계치의 값 또는 가설기각 영역을 결정한다. 6단계 : 검증 통계치를 계산한다. 7
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  • 등록일 2010.10.12
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확률(probability)이론의 기초 3장. 집중경향과 분산도 4장. 확률변수의 분포 5장. 이항확률분포의 기대치와 분산 6장. 정규분표의 기대치와 분산 7장. 모집단과 표본 8장. 표본평균의 분포와 확률계산 9장. 모평균에 관한 통게적
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  • 등록일 2004.06.04
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