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계량=5.24
④기각역:=3.115
⑤결과해석 : 두 집단 간 분산의 등분산성 검정은 ‘Equality of Variances’에서 얻어진 F 통계량을 이용한다. F 통계량 값은 5.24이며, 이 값에 대응하는 유의확률이 0.0053으로서 유의수준 =0.05>유의확률=0.0053으로 유의수준
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지며, 표본오차 또는 표본추출오차(sampling error)라 불리는 차이가 당연히 존재하게 된다. 이 오차는 어떤 크기의 오차를 가질 가능성이 얼마나 되는가를 말하는 확률로 설명될 수 있다. 일반적으로 표본의 크기가 커지면 오차발생의 기회는 적
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때 일어난다. 예를 들어 피해자(원고)가 이기면 200만원을 받게 되고(재판에 지면 전혀 받을 수 없음), 그 재판에서 이길 확률은 50%이다. 가해자(피고)는 재판 도중 100만원에 합의할 것을 제안하였다. 당신이 그 사건 원고의 친구라면 그 합의 제
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시 폐암이 발생할 위험도는 비흡연가와 비교하여 17배 더 높으며 하루 40개피 이상 흡연 시에는 100배 더 높다. 하루 40개피 이상 담배 흡연시 폐암으로 인하여 사망할 확률은 10명중 1명이다. 금연시 폐암이 발생할 위험도는 금연 1년 후부터 급
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로 따라서, 표준편차가 0일 때는 실험값이 동일한 크기이고 표준편차가 클수록 실험값 중에 평균에서 떨어진 값이 많이 존재한다는 의미이다. 표준 편차는 보통 S나 로 나타내며 확률변수 X의 표준편차는 =로 정의 할 수 있다.
결 론
부폰의 바
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고시 때의 소수점 처리 방식에 의해 생긴 오차이다.
3. 100만원을 투자한 3개의 투자안은 다음과 같다(10점).
A : 1년 후 상황에 따라 50% 확률로 100만원, 50% 확률로 120만원을 회수할 수 있다.
B : 1년 후 상황에 따라 80% 확률로 100만원, 20% 확률로 150
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원리‘라는 모호한 조건으로 인해 많은 패러독스가 나와 정당화되지는 못하였다. 그에 반해 ’도수적 관점‘이라는 것이 나왔는데 이는 실제의 경험으로 인해 정당화시키거나 다른 상황에서도 같은 경우가 발생되었을 때의 확률을 얘기한다
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차해석에 관한 프로그램을 내장하고 있기 때문에 우리들은 손쉽게 오차해석을 할 수 있다. 같은 물리량에 대한 여러 회의 측정이 똑같은 주의를 기울여 행해졌을 때 그 물리량의 “가장 확률적인 값”은 모든 측정값의 평균값이다. 최소자승
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성의 추정치는 .519, 기울기의 표준오차는 .108임을 알 수 있다. 따라서 다음과 같은 식이 성립된다[t= (.519-0) / .108=4.805]. T분포를 고려할 때 유의확률값이 .000이므로 유의수준 .01에서 볼 때 통계적 유의성이 있는 것으로 볼 수 있다.
<표 3-9>
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(X) = SQRT { INT _{ alpha }^{ beta } (x-m)^2 f(x)dx}
12. 정규분포
◈ 확률변수
X
의 확률밀도함수
f(x)
가
f(x)= 1 over SQRT { 2 pi delta } e^{{(x-m)^2 } over 2delta ^2} ~~(e=2.718 CDOTS )
로 주어질 때
X
의 분포를 정규분포 또는 가우스분포라 한다.
이 경우 곡선
y=f(x)
를
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