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확률론
김상철 : 확률론 입문, 세종문화사, 1999
개정판 일반통계학 : 서울대학교 자연과학대학 통계학과, 영지문화사, 2005
데보라J. 베넷 : 확률의 함정, (주)영림카디널, 2000
이재창 외 5명 : 쉽게 읽는 생활 속의 통계학
유병철·박정희·문영길·
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1. 확률론의 효과적 활용법: 데이터 분석
확률론은 데이터 분석에서 중요한 역할을 하며, 데이터를 이해하고 해석하는 데 필수적인 도구로 자리잡고 있다. 데이터 분석은 수집된 데이터를 통계적으로 처리하여 의미 있는 정보를 도출하는
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본질에 대한 이해가 아직 없다. 수학 시간에 주사위를 던져 확률 공부를 한다. 어떤 수이든 그 수가 나올 확률은 1/6 이다. 실제로 실험 횟수가 많아질수록 대수의 법칙에 따라 그 확률은 1/6에 수렴해 간다. 그러나 주사위에 가하진 힘을 정확하
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) ∧ μR(x,y)},∀(x,y) ∈ R
x
Ⅷ. 퍼지이론과 확률론 비교
퍼지이론이 제창되었을 때 일어난 비판의 하나에 ‘이것은 확률론과 같다. 따라서 확률론으로 바꿔 놓고 생각할 수가 있으니까 퍼지이론 같은 것은 필요없다’는 의견이 제기됐다. 분명
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확률론 / 경문사
김동욱 외 4명(2003) / 통계학개론, 박영사
김종호(1998) / 확률론입문, 교우사
송인섭(1992) / 통계학의 이해, 학지사, p186-p228, 1992
이원흠·이한득·박상수(2000) / 현금흐름형 도산예측모델과 옵션모델형 도산예상확률의 실증연구,
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확률론적 방법에 근거한 수익성 분석으로 가격산정리스크를 관리하는 방안을 제시하였다. 새로운 모델 적용상에 한계점은 있으나 변동성(위험)반영하여 수익성을 분석한다는데 의의가 있을 것이다.
회사전체 이익규모를 산정하여 회사의
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확률론과 통계학 분야에서 독창적인 모델과 알고리즘을 개발하여 다양한 산업과 사회 문제에 적용하는 것입니다. 특히 빅데이터와 인공지능 기술과 접목해 정확하고 효율적인 예측 시스템을 구축하고자 합니다. 이를 통해 학문적 발전은 물
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. 통계학의 기초는 데이터 분석에 있어 매우 중요한 부분이므로, 이를 잘 이해하는 것이 학업의 시작점이라 생각합니다. 확률론, 통계적 추론과 같은 기초 과목들을 ..(중략) 1.지원동기
2.관심분야
3.학업계획
4. 졸업 후 진로계획
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