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차이점이 있다고 볼 수 있다.
Ⅳ. 참고문헌
-[위더스 교안] 경영통계학
-[slide player] 제4장 여러 가지 분포
-[네이버 지식백과] 확률변수, 확률분포
-[네이버 지식백과] 이산확률분포
-[네이버 지식백과] 연속확률분포
-[네이버 지식백과] 이항분포
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연속확률분포의 개념이 단순한 수학적 도구를 넘어서서 인간의 판단과 정책 수립에 직접적인 영향을 미친다고 본다. 무엇보다도 연속확률변수는 인간의 삶과 매우 밀접하게 연관된 수치들을 포함하고 있기 때문에 그 분포를 이해하는 것은
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확률밀도함수 f(x)를 통해 정의됩니다. 이때, f(x)는 전체 확률의 합이 1이 되도록 정규화된 값입니다. 그리고 확률질량함수는 확률변수 X의 값이 특정 값 x일 때, 그 값이 나타날 확률을 나타내는 함수입니다.
이산확률분포는 다양한 사례에서
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통해 해결하기로 설정한 연구문제 및 관련한 장별 주제(제1장)
2. 무작위 표본추출의 방법 다섯 가지(제3장)
3. 산술평균, 분산, 표준편차의 개념 및 의의, 특징 및 장단점, 산출방법(제4장 및 제5장)
4. 정규분포의 특징 네 가지(제7장)
5. 중심극한
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진로 융합 세특탐구보고서)
I. 탐구 동기와 목적
II. 기초 이론 탐색
III. 모델링과 수학적 표현
IV. 융합적 해석
V. 나의 진로 연계 및 느낀 점
Ⅵ. 탐구 결과 요약, 세특 작성 예시
1) 탐구 결과 요약
2) 세특 작성 예시
Ⅶ. 참고문헌
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