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단계 선택방식으로 다단계
투입할 경우 각 모델 별로
t검정을 통하여 유의미한
회귀 계수를 찾아냄.
단계선택 방식에서는 자동으로
최적화된 모델을 찾아내므로
매우 편리함. 체중 독립변수와
배근력 종속변수와의 관계의
최적화
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수(logistic function)라 부르고,
z`` =`` beta_0 + beta_1` x `
라 놓을 때
E(y)``=``{exp(z)} over{1+exp(z)}`
또는
1 over {1+exp(-z)}`
으로 표현된다. 이 값은 어떤 사건이 일어날 확률로 해석할 수 있다. 로지스틱 회귀분석(logistic regression)이란 단지 두 개의 값만을 가
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회귀직선이 유의하다는 것을 나타냄Source(요인)
SS(제곱합)
df(자유도)
MS(평균제곱)
Regression(회귀)
SSR
1
MSR=SSR/1
MSP/MSE
Error(잔차)
SSE
n-2
MSE=SSE/n-2
Total
SST
n-1
< 분산분석표에서 얻은 결과 >
● 결정계수(Coefficient of Determination) : 총변동 중 회귀선
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분석식이 얼마나 신뢰성이 있는지 알 수 있는 부분이다.
R제곱값이 0.982이며 다중회귀식에 맞게 수정된 R제곱의 값은 0.971로써 원자료와 크게 회귀선이 다르지 않음을 볼 수 있다, 즉 표본회귀선이 신뢰할 수 있음을 알 수 있는 부분이다.
분산
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회귀분석]
[분석]
모형의 적합성 판정
Analysis of Variance의 Pr > F(F값에 의한 P-value) < 0.0001 이므로 유의수준 0.05에서 H0을 기각.
회귀선
Analysis of Variance의 R-square = 0.6760 으로 약 68%의 회귀선을 설명.
추정
Parameter Estimates에서
Intercept(B0) = -7993.77722
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