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분석(logistic regression)이란 단지 두 개의 값만을 가지는 종속변수(예를 들면, 주택유무, 보험가입 여부 등)와 독립변수들 간의 인과관계를 로지스틱 함수를 이용하여 추정하는 통계기법이다.
로지스틱 회귀모형이 이용되는 예는 다음과 같다.
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먼저”라는 생각들이 모이면 결국 큰 것이 되어 지구온난화 문제를 극복할 수 있을 것입니다. 1. 주제설정과 동기 2. 주제의 논의방향 및 용도 3. 모형의 설정 4. 변수들의 기본 통계량 5. 추정 6. 가설검정 7 . 유의성 검정 8 . 결론
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통계적 검정
- F-분포표를 가장 많이 사용
F = MSR/ MSE, MSR = SSR/1, MSE = SSE/(n-2)
- F-분포는 분자의 자유도(1)와 분모의 자유도(n-2) 및 유의수준을 고려해야함.
기각이 될 경우에 회귀식은 적합성이 있다고 말함.
12.3.중회귀분석
중회귀분석의 개념
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회귀분석 ( full model)
⇒ 회귀 계수에 대한 유의성 검정
⇒ 회귀 모형에 대한 유의성 검정
4) 변수 선택 모형
5) 분 석 ( 전체 모형에 대한 가정 사항 검토)
⇒ 분산 안정화 변환
5-1) 세제곱 변환 후 회귀 모형
5-2) 이상값 제거 후
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경제적의미
위와 같은 자동차수 증가에 따른 이산화탄소배출량의 증가 추세는 우리나라 경제에도 악영향을 끼칠수 있다. 기후협약에따라 2005년부터 의무적으로 이산화탄소배출량을 감소시켜야하며 그에따라 모든산업이 환경규제를 받게된
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