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1.histogram equlization ( 히스토그램 평활화 )
2.histogram specification ( 히스토그램 명세화 ) 1.histogram equlization ( 히스토그램 평활화 )
2.histogram specification ( 히스토그램 명세화 )
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작음에 관계없이 언제나 명암도의 중간 값으로 변환
BBHE 방법은 기존의 히스토그램 평활화 방법에서 과도한 영상의 밝기 변화를 막기 위하여 원 영상의 평균 밝기 값을 이용한 방법 1.히스토그램
2.히스토그램 equalization
3.Bi-histogram
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본 소스코드는 컬러 영상 히스토그램 평활화 (Histogram equalization) 하는 코드 입니다.
1. 배경
- 컴공 과제로 히스토그램 평활화를 해야할 때
- 흑백 영상은 많은데 컬러 영상의 평활화가 필요하다면
- python 말고 C/C++을 사용해야하는 과제라
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히스토그램 이퀄라이제이션(Histogr am Equalization )등의 방법을 이용하여 노이즈를 제거하거나 인식에 더 유용한 영상으로 만드는 과정이다.
- 전처리까지 마친 영상은 실제 처리에 이용된다. 대부분의 영상처리에서는 영역 및 물체(Object )
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ualization) 구현하기
▶ Tool - Matlab
▶ How - ① Find Lena image ② Subtract(어둡게 만든다)
③ Find Histogram ④ Implement equalization
◈ 소스
◈ 실행 화면
▶ Find Lena image▶ Subtract (어둡게 만든다)
▶ Implement equalization ◈ 소스
◈ 실행 화면
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