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ormal distribution)의 형태를 취한다고 가정한다.
모집단이 비록 이변량정규분포를 따른다고 가정해도, 모상관계수의 확률분포를 직접 구해내기는 어렵다. 이러한 사실을 감안하면 표본상관계수가 갖는 확률분포를 규명하는 일은 더욱 어려운 작
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4. 이항분포의 의미를 이해하고, 이항분포의 평균, 분산 및 표준편차를 구하는 공식을 적용할 수 있게 한다.
5. 정규분포와 표준정규분포의 의미를 이해하게 한다.
6. 이항분포와 정규분포 사이의 관계를 이해하게 한다.
§ 실생활 문제
복권 1
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확률, 즉 P(0 예를 들어 문제에서 나타낸 것처럼 Z 값이 1.96이면 표준정규분포 표 세로축 상의 1.9와 가로축 상의 0.06이 만나는 지점의 값을 찾는다. 이때 Z=1.96가 47.50%라는 것은 Z=0에서 Z=1.96사이의 넓이가 47.50%를 차지한다는 뜻이다.
6. 다음은 빈
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는 99%에 해당하는 값이 2.626405에 가까운 값이라 95%에 해당하는 1.984217보다 크기 때문이다. 마찬가지로 정규분포에 해당하는 값도 99%의 값이 qnorm(0.995)가 2.575829로 qnorm(0.975)인 1.959964보다 크므로 평균으로부터 퍼짐의 정도도 더 크다.
(3) 표본의
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경우에는 부득이 표본조사를 할 수밖에 없다.
8. 중심극한정리에 대하여 설명하시오
이항분포(二項分布)의 정규조사에 관한 라플라스의 정리이다. 모집단이 정규분포가 아닐 경우에 적용될 수 있는 이론으로, 다음과 같다. 모집단이 정규분
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1. 정의
체분석시험은 여러 개의 체를 망의 크기가 점점 줄어들도록 놓고, 흙입자를 통과시켜 각각의 체의 남아있는 무게를 측정하여 작성한 입도분포곡선으로 정의된다. 체분석시험은 일반적으로 75μm이상의 흙입자를 가지고 실시한다.
2.
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.018
0.4626
계
69
1.000
1.000
6.7825
13.34) 다음과 같이 주어진 20년간의 연 강우자료(mm)를 이용하여 2변수 대수정규분포에 대해
유의수준 5%로 K-S 검정을 실시하라.
년 도
강 우 량
년 도
강 우 량
년 도
강 우 량
년 도
강우량
1980
1252
1985
876
1990
792
1995
645
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00
0.018
0.4626
계
69
1.000
1.000
6.7825
1
3.34) 다음과 같이 주어진 20년간의 연 강우자료(mm)를 이용하여 2변수 대수정규분포에 대해 유의수준 5% 로 K-S 검정을 실시하라.
년 도
강 우 량
년 도
강 우 량
년 도
강 우 량
년 도
강우량
1980
1252
1985
876
1990
792
19
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분포를 Kolmogorov-Smirnov의 검정을 해 보면 아래와 같다.
VAR00001
VAR00002
N
1000
N
1000
정규 모수(a,b)
평균
.3320558989233961
정규 모수(a,b)
평균
.6651380787328660
표준편차
.1794075006676481
표준편차
.1766398108634129
최대극단차
절대값
.061
최대극단차
절대값
.060
양
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않는 이유로는 첫째, 표본 선정이 잘못된 경우이며, 만약 성인의 지능지수를 측정하기 위하여 대학교 4학년 학생들의 지능을 측정했다면, 이 자료는 일반인보다 지능이 높을 확률이 높음으로 정규분포를 하지 않고 왼쪽으로 기운 분포가 될
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