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히스토그램
1) 히스토그램의 개념
2) 히스토그램 작성 절차
3) 히스토그램 해석 방법
4) 히스토그램 사례
2. 줄기잎 그래프
1) 줄기잎 그래프의 기본 개념
2) 줄기잎 그래프 작성 절차
3) 줄기잎 그래프의 장단점
4) 줄기잎 그래프 사례
3. 산
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포표② 도수분포다각형
③ 히스토그램④ 상대도수의 분포표
⑤ 누적도수의 분포표
[3～4] 오른쪽 그래프는 A중학교 1학년 학생들의 수학 성적을 나타낸 히스토그램이 다. 다음 물음에 답하여라.
3. 전체 학생 수를 구하여라.
4. 수학 성적이 70점
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하라.
[문제5] 다음과 같이 사료 투여량과 체중증가 간에 관련성을 확인하기 위한 산점도 작성과 회귀 모형을 구하고 해석하라.
[문제1] 체중증가량 전체 자료의 성별(M, F)에 따른 도수분포표와 히스토그램을 작성하라.
(사료종과 반복수 고려
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분포적 특성-1.도수분포표(상대적 빈도, 누적빈도)
2.중심화 경향(최빈값, 중앙값, 산술평균)
3.산포도(범위, 평균편차, 분산, 표준편차)
4.그 밖(차트, 히스토그램으로 그래픽처리)
일반적으로 표본구
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히스토그램에 대한 설명이다. 옳지 않은 것은?
① 가로축은 계급, 세로축은 도수를 나타낸다.
② 각 계급의 크기는 일정하다.
③ 직사각형의 넓이는 각 게급의 도수에 비례한다.
④ 각 직사각형의 윗변의 중점을 연결한 것은 도수분포다각형이
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분포로부터 표본 추출
set.seed(123456)
theta_samples <- rbeta(1000, alpha_theta, beta_theta)
xi_samples <- rbeta(1000, alpha_xi, beta_xi)
# theta - xi()
samples <- theta_samples - xi_samples
# 참고로 사후표본 히스토그램은 다음과 같다.
hist(samples, main=\"theta - xi 사후분포\", x
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분포 곡선시험방법
체번호
입경(mm)
가적통과율(%)
시료번호 1
체분석
4
4.76
100.0000
10
2
74.3500
16
1.19
44.6700
40
0.42
26.8000
60
0.25
17.5800
100
0.149
9.8000
200
0.074
1.7300
비중계 분석
0.05910
0.1126
0.04200
0.1114
0.02980
0.1102
0.01890
0.1090
0.01120
0.0993
0.00820
0.0872
0.00600
0.
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곡선이다. 표준 곡선은 실제 탐사 자료를 해석하고자 할 때 실제 자료와의 비교를 위해 사용되며 대체적으로 가로축과 세로축은 정규화 된 값으로 만들어진다. - 실험목표
- 이론
- 기구 및 시약
조별
? 10mL 피펫 (pipet), 피펫 필러
? 50m
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분포 곡선이 나온다
※ 흙의 크기 분류
KSF
(2301)
Gravel
Sand
Silt
Clay
Colloids
Coarse
Medium
Fine
4.75 2.0 0.425 0.075 0.005 0.001
※ 균등 계수 :
균등
※ 곡률계수 :
양입도,
6. 실험 결과
A 시료 결과값 Data
Sieve
Diameter
(㎜)
SieveMass
(g)
Massof
Sieve&Soil
(g)
19
518.08
533.
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히스토그램을 층별하여 나타낸 보기이다. A반, B반의 치수측정 데이터를 층별한 후 어떤 차이가 있는지 분명히 알 수 있다.
이와 같이 솜씨 있는 층별을 하면 대책이나 개선이 대단히 하기 편하여 진다. 층별한 데이터를 잡기 위해서는 데이터
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