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분포표, 히스토그램 등이 있다.
(1) 줄기-잎 그림
분석 -> 기술통계량 -> 데이터 탐색
- 유명한 통계학자 터키가 소개한 방법으로 양적 자료의 경우에 관측값의 범위, 분포의 모양, 집중도 등을 쉽게 알 수 있도록 자료값을 줄기와 잎으로 나
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일 때를 말하며, OCR가 1일 때이다.
㉡ 과압밀 점토 : 현재의 유효 상재 하중이 그 흙이 과거에 받았던 최대 하중보다 더 작을 때를 말하며, OCR가 1보다 클 때이다.
정규 압밀 점토는 간극비의 변화가 상재적으로 작아 e-log P 곡선에서 완만한 경사
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분포표나 그림표에 의하여 시각적으로 표본하는 방법에 대하여 살펴보기로 하자.
1. 도수분포표와 히스토그램 작성
양적 자료의 도수분포표를 작성하는 절차를 어느 대학에서 관측된 45명의 여학생들의 키의 자료를 통하여 설명하고자 한다.
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히스토그램 등을 이용하여 전체품질의 분포를 파악한다.
\' 전체의 품질을 나타내는 히스토그램에서 값이 산포하는 원인을 살펴본다.
\' 산포의 원인이라고 생각되는 것에 따라 여러 개의 작은 그룹으로 구분한다.
\' 층별된 데이터로 히스
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히스토그램을 보면, 거의 대부분의 데이터는 50과 85 사이에 존재하고 95~100에는 1명만 관측된다. 최다빈도의 체중 범위는 60~65, 65~70으로 각각 5명이 분포되어 있다. 관측값 25개 데이터의 평균은 69.17이고 표준편차는 10.773이다.
체중의 줄기
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히스토그램
F24 셀에 계급구간이라 입력하고 F25부터 F37셀까지 -2400부터 2400까지(400씩 증가, 잔차항 요약 통계량의 최대값과 최소값을 보고 스스로 판단)를 입력한 후, 도구-데이터분석-히스토그램을 선택하면 히스토그램 대화상자가 나온다.
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곡선정규법에 따른 경우)
여기에서
c_v
: 각 재하단계의 압밀계수(㎠/d)
t_90
: 각 재하단계의 이론압밀도 90%에 해당하는 시간(min)
t_50
: 각 재하단계의 이론압밀도 50%에 해당하는 시간(min)
비 고 제1 재하단계의
c_v
를 굳이 구할 필요는 없음.
(
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히스토그램의 모양을 보면 왼쪽(젊은 연령대)에서 오른쪽(고령)으로 감소하는 형태를 보인다. 대체로 무게중심이 왼쪽에 치우쳐(right-skewed) 있는 모양이다. 전체적으로 연령 분포가 40대 초반 이하가 다수를 차지하는 구성이다.
# 상자그림
proc
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히스토그램을 그리고, 각 변수의 분포를 설명하시오.
■ R 화면
명령어 boxplot()로 상자 그림과 명령어 hist()로 히스토그램을 표현하하였다. 상자그림과 히스토그램을 통해 각 변수의 자료분포가 어떻게 되어 있는지를 한 눈에 알아 볼 수 있다.
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곡선을 변화시켜 고용량이 증가될 수 있다.
최저임금 인상은 경제성장률과 물가상승률이 반영된 수준에서 인상되었을 뿐, 소득분배개선 분은 사실 상 반영되지 않았다. 따라서 최저임금이 인상되면 심각한 소득불평등 개선할 수 있을 것으로
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