|
nsert_min(element[5]);
hp.print_element();
//값삭제
temp = hp.delete_min();
hp.print_element();
temp = hp.delete_min();
hp.print_element();
Console.ReadLine();
}
static void Main(string[] args)
{
(new Program()).init();
}
}
}
--------------------------------------------------------------------------
|
|
|
n);
MergeSort(d, n);
delete d;
} 배열의 크기에 따른
삽입정렬, 힙정렬, 합병정렬의 비교 횟수.
배열을 랜덤으로 생성하여 세 가지 정렬 방법으로 정렬하였을 경우
각각의 방법에서 나타나는 비교 횟수를 분석해주는 프로그램.
|
|
|
|
Count Sort
구현 원리 : 입력키가 어떤 범위, 예를 들어 0부터 k사이의 작은 정수범위에 있다는 것을 알고 있을 때만 적용할 수 있는 방법이다. 즉 그 사이에 있다고 가정한다. 이럴 때 어떤 입력 키 x의 정렬 위치는 x보다 작은 키가 몇개나 입력
|
|
|
- 힙 정렬 (Heap Sort)
void heap_sort(int *list, int n)
{
int i, temp;
for(i=(n/2); i>=1; i--) // 초기 히프 만들기
adjust(list, i, n);
for(i=(n-1); i>=1; i--) { // 히프 정렬의 두 번째 단계
temp = list[i+1]; // 마지막 노드와 뿌리 노드
|
|
|
insert() :
O(log n)
- 루프 :
n-1
번
- 전체 소요시간 :
O(n log n) 정 렬
1. 정렬의 정의
2. 기본적인 정렬
3. 퀵 정렬 (quick sort)
4. 힙 정렬 (heap sort)
5. 병합 정렬 (merge sort)
6. 결정 트리와 정렬 문제 복잡도의 하한선
7. 기타 정렬
|
|
 |
2.2.2.4 차량정보 입력 알고리즘
2.2.2.5 차량정보 삭제와 재정렬 알고리즘
2.2.2.6 실시간 요금 계산 알고리즘
2.2.2.7 만차 처리 알고리즘
2.2.2.8 이전 버전 주차장 시스템과의 비교
3. 결론 및 토의
3.1 개선사항
3.2 소감
|
|
|
소스의 입력으로 들어가게 되었다. 제일 비슷한 블록의 값들이 출력 되었으며, 이는 앞서 출력한 결과와 같음을 볼 수 있다. 또한 DCT된 영상값을 보면 저주파 즉 왼쪽 위의 모서리부분의 값이 제일 큰 정보가 집중되어있음을 볼 수 있다. 이를
|
|
메뉴펼치기
