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표본 대표성 확보가 어려워 편향 가능성이 있습니다. 전통적 여론조사는 체계적인 표본 설계와 설문으로 높은 신뢰도를 확보하지만, 비용과 시간이 많이 소요됩니다. 두 방법은 상호 보완적이며, 빅데이터를 활용해 보완점을 극복하는 연구
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기존 연구 자료를 적극적으로 활용하여 추가적인 데이터 수집 비용을 절감하였습니다.
2. 표본 크기 최적화
- 표본 설계를 최적화하여, 최소한의 표본 크기로 신뢰도 높은 분석이 가능하도록 연구 설계를 개선하였습니다.
이러한 전략을 통
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표본 크기 산정, 무작위 배정 방법 설계, 통계적 검정 계획 수립 등을 담당합니다.
Q7. 프로젝트에서 팀원과 의견 차이가 생겼을 때 어떻게 조율하나요?
A7. 객관적 데이터와 근거를 바탕으로 토론하며, 상호 이해를 돕고 합의점을 찾습니다.
Q8.
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표본 크기 설정과 시험 설계 단계에서의 오류를 예방하는 방법을 배우며, 정확한 데이터 분석이 의약품 개발 과정에서 얼마나 중요한지 체감할 수 있었습니다.
또한, 해외 학술대회에서 임상 데이터 분석 결과를 발표한 경험도 있습니다. 이
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표본이 되는 부서로 만들 것 입니다. 필요한 능력을 가르쳐주고 무대위에 서게 하여 성공했을 때는 그 능력에 맞는 칭찬을 해주고 실패했을 때는 다시 한번 시도할 수 있도록 힘을 지원하겠습니다.
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