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딥페이크 기술을 선택했습니다.
II 본론
1. AI와 딥페이크의 개념
1) 정의 및 개념
인공지능(Artificial Intelligence, AI)이란, 인간의 지능으로 할 수 있는 문장이해, 영상인식, 음성인식, 학습 등을 컴퓨터가 실행하는 영역으로 “컴퓨터 두뇌”라
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최근 딥러닝 기술 덕분에 식별의 정확도(recognition accuracy)가 상당 수준 향상 되었다. 1. 페이스 페이(얼굴인식 결제)란?
2. 페이스페이 적용사례
3. 페이스페이 원리
4. 페이스페이 특징
5. 안면인식 기술 시장 전망
6. 참고자료
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1) 인공지능의 진화
2) 기존 머신러닝 vs 딥러닝
3) 인공지능의 플랫폼화
3. 주요 기업의 인공지능 플랫폼
1) 범용 인공지능 플랫폼(General A.I. Platform)
2) 산업별 특화 인공지능 플랫폼(Vertical A.I. Platform)
4. 향후 경쟁 전망
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1) 인공지능의 진화
2) 기존 머신러닝 vs 딥러닝
3) 인공지능의 플랫폼화
3. 주요 기업의 인공지능 플랫폼
1) 범용 인공지능 플랫폼(General A.I. Platform)
2) 산업별 특화 인공지능 플랫폼(Vertical A.I. Platform)
4. 향후 경쟁 전망
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페이와 같은 중국의 핀테크 기업들은 AI 기반 신용 평가 시스템을 통해 전통적인 금융 서비스의 한계를 뛰어넘었습니다. 방대한 데이터를 실시간으로 분석하여 개인과 기업의 신용도를 평가하고, 맞춤형 금융 서비스를 제공합니다. 이는 금융
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하면서, 금융 사기 또한 더욱 지능화되고 있습니다. 특히, 딥페이크 기술을 이용한 사기 사례가 증가하면서, 금융 시스템의 보안에 대한 우려가 커지고 있습니다.
쿠팡페이는 딥페이크 탐지 기술을 도입하고, 생체 인증 시스템을 강화하여 보
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딥러닝은 이미지 및 자연어 처리(NLP) 분야에서 놀라운 성과를 보이고 있으며, 앞으로도 다양한 산업에서 그 활용도가 계속 확대될 것입니다.
저는 이러한 트렌드를 고려할 때, 라인페이플러스와 같은 기업에서는 고객 맞춤형 서비스와 예측
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