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라벨링 전략에 대한 실험적 접근입니다. 실제 공정 데이터는 라벨이 부족하거나 왜곡되어 있는 경우가 많기에, 저는 다양한 반지도학습 전략(Consistency Regularization, Pseudo-Labeling 등)을 시도하고, 소수 정상 데이터 기반으로 One-Class Classification을
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서 비탄소라벨링 제품에 대한 탄소라벨링 제품의 소비를 늘려 환경보존을 이루기 위해서 가장 중요한 것은 무엇보다 탄소라벨링 제품에 대한 적극적인 국민 홍보가 아닐까 생각한다.
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발생원인
Ⅲ. 탄소발자국의 현재 국내 운용현황
1. 탄소라벨링제도의 정의
2. 탄소라벨링제도의 문제점 및 개선방안
Ⅳ. 탄소발자국의 개선방안
1. 국가적 차원의 개선방안
2. 개인적 차원의 개선방안
Ⅴ. 결론
Ⅶ. 참고문헌
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void CTestDoc::Labeling()
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int x, y, l_no = 100; // 라벨 번호
for(y =0; y< 256; y++)
{
for(x =0; x < 256; x++)
{
if(m_OpenImg[y][x] ==0)
m_ResultImg[y][x] = 0;
else
m_ResultImg[y][x] = 1;
}
}
for(y =0; y< 256; y++)
{
for(x =0; x < 256; x+
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