|
1. 명목척도
명목척도는 데이터를 분류하는 데 사용되는 가장 기본적인 척도로, 서로 다른 범주를 구분하기 위한 용도로 활용됩니다. 이 척도는 각 범주가 고유한 이름이나 레이블을 가지며, 범주 간의 순서나 크기를 나타내지 않습니다. 즉
|
|
|
척도를 선택했을 때 자료 수집 과정부터 분석, 해석에 이르기까지 연쇄적으로 오류가 발생했던 경험은 아직도 생생하다. 예를 들어 학교 내 동아리 활동 만족도를 조사할 때 명목척도만을 이용해 단순히 \'참여\', \'미참여\'로 구분한 적이 있
|
|
|
명목척도와 같은 낮은 수준의 척도수준에서 측정되었는데, 서열척도나 등간척도에 합당한 통계분석방법을 사용한다면 논리적 오류를 범하게 된다.
2/ 반대로 자료는 보다 정교한 수준에서 측정되었는데 분석방법은 더 낮은 수준의 것을 사용
|
|
|
척도이다. 쉽게 말해 일정한 규칙을 세워 질적인 자료를 양적인 자료로 전환시켜 주는 도구이다. 변수를 측정하기 위해서는 사용되는 척도는 일반적으로 명목척도, 서열척도, 등간 척도, 비율 척도로 나눌 수 있다.
첫 번째, 명목척도(nominal s
|
|
|
수 있다. 분석기법으로는 간격척도의 경우와 동일하게 모수통계기법을 적용할 수 있으며, 서열척도 혹은 명목척도로 전환하여 비모수통계기법을 적용할 수 있다. 1. 변수(Variable)
2. 명목척도
3. 서열척도
4. 등간척도
5. 비율척도
|
|
 |
척도이며 경제의 전반적인 규모, 성장 및 성과를 평가하기 위한 벤치마크 역할을 합니다. 명목 및 실질 GDP, 실질 및 잠재 GDP, GDP의 구성 요소를 이해함으로써 정책 입안자와 경제학자는 정보에 입각한 결정을 내려 지속 가능한 경제 발전을 촉
|
|
메뉴펼치기
