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DATA 개념과 특징
Ⅲ BIG DATA 구성요소
1) 데이터의 양
2) 데이터의 속도
3) 데이터의 다양성
4) 데이터의 복잡성
Ⅳ BIG DATA 분석기법
1) 데이터 마이닝
2) 텍스트 마이닝
3) 오피니언 마이닝
4) 웹마이닝
5) 소셜마이닝
6) 현실마이닝
Ⅴ
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신용평가에서의 차별
(4) 사물인터넷
4) 정보사회에서 개인정보자기결정권 강화 필요성
2. 정보사회와 디지털 문화 교재 내용에서 가장 관심이 가는 주제
1) 정보격차에 관심을 갖는 이유
2) 양극화에 관심을 갖는 이유
3. 나의 의견
Ⅲ
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연구원, 2020.
최선영, 마스크·비대면·거리두기…코로나 1년, 완전히 바뀐 일상, 대한민국 정책브리핑, 2021.
한국관광공사, 엔데믹 시대, 우리의 해외여행 수요는?, 2022.
CJ대한통운, 집콕 라이프스타일 ② 취미의 변화, 2021.
KPR 인사이트 트리,
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데이터 3법 통과의 의의와 도전 과제」, 국회입법조사처보, 2020.
대전지방법원, 2013.8.9. 선고, 2013고단17 판결. Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
1. 데이터 3법 개정의 의의
2. 개인정보 보호법 개정내용
3. 정보통신망법 개정내용
4. 신용정보법 개정내용
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6) 트렌드 정보 제공 서비스
(2) 신용카드사의 빅데이터활용 마케팅사례
1) 신한 카드
2) 하나SK카드
3) 현대카드
(3) 온라인 쇼핑몰 & 소셜커머스의 빅데이터활용 마케팅사례
1) 위치기반서비스
2) 개인화 추천
3) 푸시 메시지
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연구원(2007)
『매일경제신문』
www.taeri.org
www.seri.org
www.naeil.com Ⅰ서론
연구의 목적 및 방법
Ⅱ 한국의 금융시장 연구
1. 금융시장의 왜곡성
2. 금융데이터 분석통계의 오류 및 대안
2.1 부정확한 데이터로 입는손실
2.2 데이터
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데이터 유비쿼터스연구회, 2003
이은곤, “RFID 확산 추진현황 및 전망”, 정보통신정책연구원, 정보통신정책 제16권 6호, 통권 344호, 2004
이지평, 강선구, 디지털 컨버전스에 따른 뉴트렌드, LG경제연구원, 2002
장재득, 장문수, 최송인, 무선 주파
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신용카드조회기로 백화점이나 기타 음식점등에서 이동성을 보장하며 사용할 수 있다.
5. 참고문헌
- ZigBee Alliance Homepage (www.zigbee.org)
- KETI(전자부품연구원) ZigBee 기술 동향
- TTA 시험인증 연구소 ZigBee 시험, 인증 동향
- IEEE Std. 802.15.4 - 2003.
- Embe
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연구원, 2003-12
우리나라는 IT 선진국이라는 명칭과는 달리 유비쿼터스 연구개발에서는 선진국에 비해 뒤쳐진 상황이지만 초고속 인터넷망 등 인프라와 휴대전화 제조에서 세계적인 경쟁력을 지니고 있어 가능성이 충분하다는 것이 대세다.
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Social capital in the creation of human capita\", American Journal of Sociology 45, 1998, pp. 95 120.
Dijk, M. & Rabellotti, R., Enterprise Clusters and networks in Developing Countries, Frank Cass, London, 1997.
Economic Development Administration, Cluster-Based Economic Development : A Key to Regi
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(주)세암소셜데이터연구원에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황
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(주)세암소셜데이터연구원에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황
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(주)세암소셜데이터연구원에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황
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(주)세암소셜데이터연구원에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황
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설계하고 운영하는 수준을 넘어, 데이터 보안, 품질, 통합 전략까지 포함한 거버넌스 체계를 수립하고 조직의 데이터 중심 문화를 정착시키는 것이 제 목표입니다. 2025 이크레더블 Database Architect(정보계 설계 및 운영) 자기소개서 지원서
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