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숙어인식알고리즘
Ⅳ. 영어번역(한영번역)과 동음이의어
1. 동음이의어의 의미 공간과 분할
2. 기계 번역에서의 동음이의어
Ⅴ. 영어번역(한영번역)과 숙어문법
Ⅵ. 영어번역(한영번역)과 매칭부
Ⅶ. 영어번역(한영번역)과 성경번역
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+1,out[patNum],outPred,outPredt);
}
displayResults();
system("PAUSE");
return 0;
}
2.5 안면인식 알고리즘의 개요
얼굴을 생체정보로 사용하는 얼굴인식기술은 다른 생체정보를 사용하는 인식방법
에 비해 사용자의 무자각성을 가지기 때문에 사용에 있어서 불
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어적 표현의 대역어 선정 기능만 지니고 있으므로 파싱 단계에는 전혀 도움이 되지 않는다. 파싱 전의 숙어 인식 방법[윤성희93, Lee93a]에서는 숙어적 표현의 대역어 선정뿐만 아니라 파싱 단계의 효율 향상도 함께 추구할 목적으로 일반적인
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특징점 들에서 서로 연결되어진 구조 정보를 활용한 지문 매칭 알고리즘으로
지문에는 기준좌표측 (중심점, 회전각)이 존재하지 않는다.
많은 탐색횟수로 인하여 대부분 느리게 동작하며 실시간 지문인식 처리에는 곤란
- 이론적으로
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-추출과정(Feature Extraction)과 정합과정(Minutiae Matching)
1. 특징점 추출 과정 (Feature Extraction)
2. 정합 과정 (Minutiae Matching)
- 알고리즘 비교
1. String & Alignment-Based Matching
2. Triangular Matching
3. Ridge Line Following Algorithm
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알고리즘 9
Ⅲ. 제스처 인식 12
1. 인식을 위한 손 영역의 정규화 12
2. 손의 중심 찾기 12
3. 인식을 위한 손가락의 개수를 추출 13
Ⅳ. 실험 및 결과 15
1. 전체 시스템의 구조 15
2. 실험 결과 18
Ⅴ. 결 론
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Interface
2.2.5 USART
2.3 시스템 흐름도
2.4 신호 처리 알고리즘 (VOR compensation algorithm)
2.5 Simulation (로봇에의 적용)
2.5.1 simulation 방법
2.5.2 simulation 결과
2.6 하드웨어 simulation (로봇에의 적용)
3. 결론 및 향후 연구
4. 참고문헌
5. Abstract
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인식 부재 등을 전자무역거래의 장애요인이라고 말하고 있다. 이러한 결과는 신뢰(trust)와 안전(safety)의 문제로 인해 상당히 많은 기업들이 전자무역거래를 꺼리고 있다는 것을 시사하고 있다. 이러한 신뢰도 문제가 전자무역거래의 활성화에
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인식과 함께 치밀한 준비가 필요할 것이다.
※ 참고문헌
1. 윤용근, 정병주(2004), “유비쿼터스 컴퓨팅 환경하의 개인정보 침해 유형분석,”한국전산원 정보화정책 이슈.
2. 이장욱, 이홍주(2004), “유비쿼터스 혁명”, 서울: 이코북
3. 유비쿼
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인식 알고리즘 개발 직무에 지원한 저로서는 이러한 개인정보 보호 문제를 해결하기 위한 다양한 방안을 모색하고, 기술 개발 과정에서 윤리적 기준을 준수하는 데 기여하고 싶습니다. 고객의 데이터를 안전하게 보호하고, 이를 통해 에스원
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인체 센서 기반 신호 측정의 오차범위 개선, 기기 착용 감도 분석 등 하드웨어 기반 문제 해결에 기여하고자 합니다.
2~3년차에는 본격적으로 연구기획 단계부터 참여해, 사용자 경험 기반 감정인식 알고리즘 또는 낙상 예방 플랫폼 등 고령친
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알고리즘을 활용하여 자율주행차의 상황 인식 및 주행 제어 성능을 향상시키려는 연구가 많습니다. 그러나 실제 복잡한 도로 상황에서의 성능 최적화와 안전성 보장은 아직 해결되지 않은 문제로 남아 있습니다.
● 연구 방법
본 연구는 자율
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알고리즘 설계에 참여했습니다. 이 과정에서 다양한 센서를 활용하여 주변 환경을 인식하고, 로봇의 경로를 최적화하는 알고리즘을 구현했습니다. 이를 통해 기계공학의 다양한 분야를 접할 수 있었고, 문제 해결을 위한 창의적 접근 방식을
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첫째, 보다 안전하고 정밀한 로봇 제어 시스템을 구축하는 데 집중하고 싶습니다. 로봇이 실제 산업 현장에서 안정적으로 작동하기 위해서는 정밀한 제어 알고리즘과 실시간 환경 인식 기술이 필수적입니다. 저는 기존의 로봇 제어 기술을
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