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약한 인공지능 오류사고와 손해배상책임.\" 국내박사학위논문 서울대학교 대학원, 2022. 서울
임정현. \"다차원 특징 선택을 이용한 다중 모델 기반 조건부 머신러닝 기법.\" 국내박사학위논문 국민대학교, 2022. 서울
이상길. \"딥러닝 알고리즘
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인공지능을 활용한 기술이다.
3. 결론
인공지능은 사고 해결 유무에 따라 약한 인공지능과 강한 인공지능으로 분류가 되는데 강한 인공지능은 실제 사고하거나 해결할 수 있다는 점이 약한 인공지능과 차이가 있다. 기계학습은 주변 환경에서
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인공지능은 빠른 속도로 발전하여 우리 생활의 상당 부분을 차지하고 있다. 지금은 문제 해결에 도움을 주는 정도의 약한 인공지능이 주를 이루고 있지만, 기술이 점차 발전하면 자발적인 사고를 할 수 있는 강한 인공지능이 등장하게 될 것
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인공지능시대를 위해 시작해야 할 두 번째 고민, LG Business Insight, 2016.
김재필 외, 인공지능(AI), 완생이 되다, Issue&Trend 디지에코 보고서, 2016.
김진석, ‘약한’ 인공지능과 ‘강한’ 인공지능의 구별의 문제, 철학연구 제117집, 철학연구회, 2017
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인공지능의 발달이 인류사회에 어떤 영향을 미치고, 사회를 어떻게 바꿀 것인지 생각해 보았다. 인공지능에는 약한 인공지능과 강한 인공지능 두 가지가 있다. 인공지능이 인간의 지능과 같은 수준 또는 넘어서는 지능을 가지며 인간이 마음
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과 사용에 있어 인간 중심적 가치를 유지하는 것이 중요합니다. 기술이 인간의 자율성, 존엄성, 복지를 증진하는 방향으로 발전하도록 하는 윤리적 가이드라인과 사회적 합의가 필요합니다.
8.3 마무리
챗GPT의 등장은 인공지능 기술의 새로운
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인공지능이 사람이 알아들을 수 없는 자신만의 언어를 발명해 다른 AI와 소통하기 시작했다. AI가 새로운 언어로 소통하기 시작하자 당황한 개발자들은 해당 AI의 작동을 일단 중지시켰다. 작년 7월 29일 <캘리포니아 글로벌 뉴스>에 따르면
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인공지능이란 기술은 꿈도 못 꾸는데 체스로 인간을 이기는 경지까지 도달하였다. 특히 로봇분야 같은 경우 잠재 가능성은 가히 무궁무진하다. 만화 속에서만 나왔던 거대 로봇은 언잰가 전장에 투입될지 아무도 모른다. 과학 기술은 자꾸 발
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인공두뇌학적 통합을 위해 노력한다. 수용자들을 자기지시적인 정보 체계에 의해 구성되길 바라며, 투자의 필요에 의해 네트워크나 콘텐츠들뿐만 아니라 미디어 진화의 모델로서 목표는 약한 문화적 기반을 가진 사용자들을 지키는 것이다.
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인공들도 Alma Winemiller에서 Blanche DuBois로, John Buchanan 2세에서 Stanley Kowalski로 모습을 바꾸어 등장하고 있다. 말하자면 약한 신경증의 소유자인 알마에서 날카로운 신경증의 소유자인 블랑쉬에 이르기까지 윌리엄스는 정신적으로 왜곡된 인물들
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(사)한국인공지능협회에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관
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(주)인공지능팩토리에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
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인공지능 기술을 통해 실제 사회 문제를 해결하는 데 기여하는 연구자가 되고자 합니다. 단순히 이론적 연구에 그치지 않고, 기술을 현실 세계에 성공적으로 적용할 수 있는 연구를 지향하겠습니다. 특히, 인공지능 윤리와 공정성(Fairness, Accou
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인공지능 분야에서 중요한 성과를 이루고, 이를 통해 산업 발전과 사회 문제 해결에 기여할 수 있도록 하겠습니다.
저의 연구는 이론과 실제의 경계를 넘나들며, AI 기술이 다양한 분야에서 실제 문제를 해결하는 데 기여할 수 있도록 할 것입
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소통하며 갈등을 조율하고, 공동의 목표를 위해 역할을 분담하고 성과를 창출하는 방법을 익혔습니다.
아울러 인공지능 관련 온라인 공개 강좌와 세미나에 꾸준히 참여하며 최신 기술 동향을 주시하고 있는 바 이를 통해 변화하는 AI 트렌드
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인공지능대학원에서의 학습은 제 경력뿐만 아니라 제 연구의 방향성을 크게 변화시킬 것입니다. 이 대학원에서 제공하는 다학제적 접근과 산업 연계는 AI 기술을 실제 문제에 적용할 수 있는 중요한 기회를 제공할 것입니다. 또한, 저는 졸업
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인공지능학과에서는 최신 연구와 다양한 실험 환경을 제공받으며, 이와 같은 연구를 통해 AI 기술의 혁신적인 발전에 기여할 수 있을 것입니다. AI의 미래에 대한 비전을 가지고, 제 연구를 통해 사회적 가치와 기술 혁신을 동시에 이루는 연구
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