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서론:
확률분포는 어떤 사건이 발생할 확률을 나타내는 함수로, 이를 통해 우리는 미래에 발생할 가능성이 있는 사건에 대해 예측하고 이에 따른 대비책을 마련할 수 있습니다. 이 확률분포는 이산확률분포와 연속확률분포로 나눌 수 있으며
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연속확률분포, 특히 정규분포를 기반으로 하고 있기에 가능한 일이다.
본인은 통계청에서 발표하는 자료를 찾아보면서 연령대별 평균 체중이나 키가 어떻게 변화하는지 관찰한 적이 있다. 예를 들어 20대 남성의 평균 키가 175센티미터 전후이
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확률분포로 모델링하여 리스크를 평가하고, 옵션 가격을 결정하는 데 사용된다.또한 공학분야, 생명과학 분야 등 데이터 분석, 예측, 의사 결정 등 다양한 문제를 해결하는데 유용한 도구로 사용된다. 이산확률분포와 연속확률분포는 확률변
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서론:
연속확률분포에 대한 설명을 시작하기 전에, 확률분포의 개념에 대해 간단히 언급하고자 합니다. 확률분포는 확률 변수가 가능한 모든 값과 해당 값들이 나올 확률 사이의 관계를 나타내는 함수입니다. 이산확률분포와 연속확률분포
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I. 서론
연속확률분포는 확률론과 통계학에서 중요한 개념으로 사용되며, 다양한 확률분포가 연속적인 변수에 대해 모델링되는 방법을 제공합니다. 이 논문에서는 연속확률분포에 대해 간단하게 요약하여 정리하고자 합니다.
II. 연속확률
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