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⇒ True
⇒ False
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⇒ True
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⇒ True
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⇒ True
⇒ False
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⇒ False
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⇒ True
⇒ False
,
⇒ True
⇒ True ◉ 방법
◉ x = x- △x × f₁/ f₂ -f₁
< f(x) = 3x²-14
x = 1, △x = 1,s = 10, ε = 0.01 >
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론에서는 분단탐색법 알고리즘과, 이 알고리즘에 대한 타당성에 대하여 본인의 생각을 논하였다.
본론에서 분단탐색법의 정의와 이 알고리즘이 타당성을 가지고 있는지에 관하여 논해보였다. 작성자 본인 생각에 있어 아직 알고리즘에 대한
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법에 의한 식단계획: 이화여자대학교 기숙사식당에의 적용. 이화여자대학교 석사학위 논문
3. 박재호. (2019). 공공개발 및 도시재생사업효과의 극대화를 위한 최적화 방법론 : 유전 알고리즘과 분단 탐색법을 중심으로. 단국대학교 박사학위
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법론. 박사학위논문. 단국대학교 대학원
- 박재호. 김종우. 유정석. (2016). 공기업 부동산 개발사업의 최적 투자조합에 관한 연구. 부동산연구 제26권 제3호, 23-38 1. 분단탐색법 알고리즘의 이해
2. 알고리즘의 타당성에 대한 생각
참고문헌
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System.out.println(\"\\n-----------최종값-------------\");//최종 출력
System.out.println(\"\\n총 시행횟수 = \"+iter+\"\\nx = \"+str1+\"\\nea = \"+ea);
}
}
2. 결과값 도출 1. 문제 및 결과
(a) 황금분할탐색법(xl = -2, xu = 4, εs = 1%)
(b) 뉴튼(Newton) 법(X0 = 3, εs = 1%)
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