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0.98 < 평균빈좌석수 < 12 + 0.98
11.02 < 평균빈좌석수 < 12.98
4. 표준편차가 50인 어느 모집단에서 100개의 표본을 무작위로 선택하여 H0: μ=100, H1: μ≠100인 가설을 설정한 후 유의수준 α=0.05에서 가설검정을 한다. 만약 모평균의 참값이 μ=103
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표본추출법의 이론적인 기초가 된다.
② 소규모조사나 예비조사(pilot survey)에서 주로 사용된다.
③ 모집단의 어느 부분도 과대하게 또는 과소하게 반영하지 않는다.
2. 층화임의추출법
[층화임의추출방법이 널리 사용되는 이유]
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표본이 커야 한다.
2) 표준편차 : 일정한 오차의 범위대로 신뢰 구간을 설정하고자 할 경우 모집단의 표준 편차 또는 분산이 클수록 표본의 크기를 크게 해야 한다.
3) 신뢰도와 표분편차가 정해였을때 오차를 적게 하기를 원하면 표본 크기는
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표본분포의 표준편차로, 표본평균들의 분포가 모집단의 평균 주위에 어느 정도 퍼져있는지를 의미한다. 즉, 모집단에서 표본을 무작위로 추출할 때 통계량이 모수로부터 얼마나 떨어져 있는지를 추정한 값이다. 이 값은 모집단의 표준편차를
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모집단의 표준편차
sigma
의 값으로 표본의 표준편차인 10을 대입한 이유는, 표본의 개수가 충분히 클 때는 모집단의 표준편차 대신에 표본의 표준편차를 쓸 수 있음이 알려져 있기 때문이다.
[보기] 어느 공장의 제품 중에서 100개를 임의로 추
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