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프롬프트 엔지니어링입니다. 파인튜닝은 AI가 특정 목적이나 상황에 맞게 조정되어 보다 정확하고 관련성 높은 결과를 도출하도록 하는 과정입니다. 예를 들어, 특정 장르의 음악을 만들기 위해 AI를 해당 장르의 데이터로 학습시키는 것이 이
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프롬프트를 LLM(거대언어모델)에 입력해서 출력 결과를 그대로 옮기세요.
“미디어 전문가가 되어주세요. 인공지능이 뉴스 서비스에 몰고 올 변화에는 어떤 것들이 있을지에 대해 500단어 정도로 정리해 주세요.”
LLM은 챗지피티(ChatGPT), 제미
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프롬프트 엔지니어링을 통해 LLM의 유용한 응답을 위해 지침과 질문, 맥락을 생성하고 검색증강생성(RAG)으로 환각 없는 정확한 응답을 생성할 수 있도록 해주며, 파인 튜닝을 통하여 응답 품질 및 도메인 관련 결과를 개선할 수 있도록 해주며,
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최적화, 하드웨어의 효율적 사용 등이 중요한 해결 방안으로 고려되고 있다. 생성형 AI는 다양한 혁신적 기회를 제공하지만, 사회적 편향, 환각, 저작권 침해, 환경적 영향 등 여러 문제점도 함께 가지고 있다. 이를 해결하기 위해 지속적인 연
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