|
, 김성중, 박상연. 2017.「최신 회계원리이해 」 삼영사
정혜영 ,황문호 지음. 2018.「 K-IFRS 회계원리 」교육과학사 1.서론
2.본론
1) 재무정보의 특성
2) 재무상태표
3) 손익계산서
4) 현금흐름표
5) 자본변동표
6) 주석
3.결론
|
|
|
재무적 측정을 통한 실증 연구
(1) IMF구제금융시기전후 부도원인의 특성에 대한 실증분석
(2) IMF구제금융시기이전과 이후 부도기업에 대한 실증분석
제 4 절 재무제표분석
1) 재무제표 분석의 의의와 한계
2) 재무제표의 구조와 기능
(1) 대
|
|
|
빅데이터’
http://terms.naver.com/entry.nhn?cid=3619&docId=1691554&mobile&categoryId=3623
3. KBS 시사기획 창 ‘빅데이터(Big Data), 세상을 바꾸다’(2012.01.31 방송)
‘빅데이터, 경영의사결정의 만능열쇠가 아니다.’ , 우리금융연구소, 주간 금융경제동향
시로타
|
|
|
재무제표를 활용한 기업분석, 명경사
안중호 외 2명(2006), 온ㆍ오프라인 통합을 통한 닷컴기업의 성장 전략, 서울대학교경영연구소
조아라 외4명(2007), 월마트의 해외성공요인 및 국내실패요인 분석, 한국유통과학회
정지현(2005), 일본식 경영
|
|
|
재무 상태……………………………………………18
가.조직운영 전반에 관한 내용………………………………………………18
나.재무제표 분석………………………………………………………………20
다.주식동향 분석…………………
|
|
 |
한국데이터정보사회연구소사회적협동조합에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주
|
|
 |
한국데이터정보사회연구소사회적협동조합에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주
|
|
|
(주)한동생활과학연구소에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황,
|
|
|
(재)서울의과학연구소에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관
|
|
|
(주)한동생활과학연구소에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황,
|
|
 |
빅데이터 분석, ESG 금융 등 최신 금융기술과 정책 동향을 빠르게 습득해 업무에 적용할 계획입니다. 또한 현장 실무 경험을 통해 문제 해결 능력을 강화하며 변화에 민첩하게 대응하겠습니다. 협업과 소통을 통해 다양한 시각을 수용하고 창
|
|
 |
재무제표 볼 줄 아는가?
23
투자업무 관련 가장 중요한 것은 무엇이라 생각하시는지?
24
실적 압박이 있다면 어떻게 할 것인가?
25
PER, PBR 차이점은 무엇인가요?
26
본사의 경쟁상대는 어디인가?
27
시스템에 장애가 발생했다면 어떻게 조치할 것
|
|
 |
재무회계Ⅰ: 외부 기장, 결산
ㆍ관리회계: 제조업 원가 분석
ㆍ재무관리: 투자안 평가, 자본비용 계산
ㆍ소득세법: 세무신고 실무
ㆍ경영과학: 문제해결 알고리즘 적용
[연구/기술 경험]
ㆍAI/빅데이터 기반 응급상황 감지 시스템 기획 (비전AI)
|
|
 |
빅데이터와 기계 학습: 135
사. 실험 계획법 136
아. 비모수 통계 136
자. 빅데이터와 머신러닝 137
차. 데이터 분석 도구와 소프트웨어 137
? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입시문제 140
? 석박사학위과정 최빈도 기초과학
|
|
 |
빅데이터와 기계 학습: 84
파. 실험 계획법 85
하. 비모수 통계 85
거. 빅데이터와 머신러닝 86
너. 데이터 분석 도구와 소프트웨어 86
? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입시문제 89
? 석박사학위과정 최빈도 기초과학이론
|
|
메뉴펼치기
