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1. 확률 표집법
1.1 확률 표집법의 정의 및 특성
확률 표집법은 모집단에서 표본을 추출할 때, 각 개체가 선택될 확률이 알려져 있는 표집 방법을 말합니다. 이 방법은 모든 개체가 공평하게 표본에 포함될 기회를 가지며, 이를 통해 표본의
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도 이 방법이 사용되었다. 2004년 총선에서는 복합선거구 등 일부 선거구에서 사용되었다.
Ⅲ. 결론
지금까지 본론에서는 대표적인 확률표집법을 네 가지 이상 제시하고 각 표집법에 대하여 본인의 생각을 반영한 사례를 들어 설명해 보았다.
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1. 확률표집법
1.1 단순무작위표집(Simple Random Sampling)
- 모집단의 각 구성원이 표본에 포함될 동일한 확률을 가지는 가장 기본적인 확률표집법
- 모집단의 구성원들을 번호나 목록으로 작성한 뒤, 무작위로 표본을 선정
- 표본 선정 시
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분석의 적합성
확률표집법은 통계적 기법(예: t-검정, ANOVA, 회귀분석)과의 호환성이 뛰어나다. 무작위성과 알려진 선택 확률을 기반으로 한 표본은 통계 모델의 가정을 충족하며, 결과의 해석과 일반화에 신뢰성을 부여한다. 반면, 비확률표집
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연구자가 관심 있는 특정 집단을 대상으로 효과적으로 자료를 수집할 수 있다. 그러나 표본의 대표성이 제한적이기 때문에 결과를 일반화하기 어렵고, 연구자의 편견이 개입될 수 있는 가능성이 있다. 특히 사회복지조사에서 비확률표집법을
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