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정렬은 변경된 가격을 빠르게 반영하고 정렬을 유지할 수 있는 좋은 방법이 된다. 가격 변동이 자주 일어나는 환경에서 삽입정렬은 데이터의 대부분이 이미 정렬된 상태에서 동작하기 때문에 빠르고 효율적이다.
또 다른 예시는 학생들의 점
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정렬 알고리즘(선택 정렬, 버블 정렬, 퀵 정렬, 병합 정렬)은 각각 독특한 원리와 특징을 가지고 있습니다. 이들의 장단점을 이해하고 적절한 상황에서 효율적으로 사용하는 것은 데이터 처리의 효율성과 성능을 크게 향상시킬 수 있습니다.
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정렬을 적용하니 매 입력마다 즉각적으로 반응하며 정렬이 가능했고, 전체 배열을 다시 정렬하지 않고도 효율적인 결과를 낼 수 있었다. 선택정렬을 적용해보기도 했지만, 매번 전체 배열을 탐색하고 교환하는 구조로 인해 불필요한 시간 지
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정렬 완료
런의 크기는 무관 (비교 중인 레코드만 주기억장치에 있으면 만족)
병합되는 런은 별도의 파일에 있어야 함
예
분석
- 최초 런의 크기가 작으면 병합 단계가 많아짐
메모리 한도 내에서 런의 크기를 최대로 하면 효율적
(예) 100만개
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정렬이 수행되기 때문이다. 즉, 두 알고리즘이 모두 최악의 경우와 평균적인 경우에는 O(n2)의 시간 복잡도를 가지지만, 삽입 정렬은 이미 정렬된 경우에는 O(n)의 시간 복잡도를 가지므로 약간 더 효율적이다. 이는 작은 크기의 데이터나 대체
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