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- 이택호/강정원 저, 북넷, 2013
국제경영학 - 김신 저, 박영사, 2012
경영학원론 - Gulati Mayo 외 1명 저, 카오스북, 2016 I. 수학적 의사결정기법
II. OR의사결정기법
III. 새로운 의사결정기법
1. 델파이기법
2. 휴리스틱기법
* 참고문헌
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계량적 의사결정기법(수학적 의사결정기법, OR의사결정기법, 델파이기법, 휴리스틱기법)
목차
1. 계량적 의사결정기법 개요
2. 수학적 의사결정기법
3. 운영연구(OR) 의사결정기법
4. 델파이기법
5. 휴리스틱기법
6. 계량적 의사결
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계량적 의사결정기법(수학적 의사결정기법, OR의사결정기법, 델파이기법, 휴리스틱기법)
목차
I. 수학적 의사결정기법
II. OR의사결정기법
III. 새로운 의사결정기법
1. 델파이기법
2. 휴리스틱기법
I. 수학적 의사결정기법
수
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의사결정에서 계량적인 문제해결 방법 중 하나이다. 자세한 것은 OR시간에 상세히 학습하게 된다.
2) 대기행렬기법
대기행렬(queueing)모형은 서비스를 받기 위해 도착시간과 서비스에 필요한 시간을 경제적으로 관리하기 위한 기법이다. 서비스
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OR의 제기법
1. 선형계획법
1)의의
2) 방법과정상의 기준요건
3) 선형계획문제형성의 절차
2. 계획평가검토기법(PERT)
1) 의의
2) PERT의 이점
3. 기대행렬이론(Queuing Theory)
1) 의의
2) 대기행렬모형의 목표
3) 대기
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or.kr
금융감독원, http://www.fss.or.kr
금융감독원 금융통계정보시스템 http://fisis.fss.or.kr
한국은행 http://www.bok.or.kr
한국은행 경제통계시스템 http://ecos.bok.or.kr
한국여신금융협회 http://www.crefia.or.kr I. 상호저축은행의 현황 1
1. 1. 서론 1
1. 2
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5
(1) 인터넷 대란 이후 5
(2) 현재 6
3. 사이버 범죄의 종류 8
(1) 해킹 8
(2) 악성코드 8
(3) 사회공학적 기법 9
III. 사이버 보안위협에 대한 대처 10
1. 제도적⦁법률적 대처 10
2. 기술적 대처 11
3. 인식변화의 필요성 11
IV. 결 론 13
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의사결정트리를 이용한 적군의 주타격 방향 분석, 김무수, 박건우, 이상훈, 정보과학회논문지 제40권 제1호 (2013년 1월) pp.37-44
특수기술 기계경비시스템 오경보 이벤트 분석을 위한 데이터마이닝 기법 연구, 김종민, 최경호, 이동휘, 정보·보
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의사결정과정 - 5
2.4 이미지 이론울 적용한 기존 연구들 - 6
3. 연구 설계 - 6
3.1 분석틀 - 6
3.2 연구대상 및 범위 - 7
3.3 자료 수집 - 8
3.4 분석 방법 - 8
4. 사례분석 - 8
4.1 한반도 대운하의 의사결정 - 8
4.2 한반도 대운하에서 4대강 사업으
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결정할지를 선택하는 데에도 정확성이 더해질 것이라고 예상된다.
참고문헌
최윤진 외 1명, “VBA를 활용한 최적 투자안 결정에 관한 연구”, 학위논문, 중부대학교 경영학과
곽성한 외 3명, “시뮬레이션 기법을 이용한 신제품 성과분석 진로
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기법과 관리회계 프로세스를 익히게 되었다. 이를 통해 이러한 이론이 실제 기업 운영에 어떻게 적용되는지를 체감하며, 보다 넓은 관점에서 기업의 재무 건강을 어떻게 유지하고 발전시킬 수 있을지를 고민하게 되었다. 금호타이어는 지속
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의사결정의 중요성을 다시 한번 확인시켜 주었고, 산업 전반에서 디지털 트랜스포메이션이 지속적으로 가속화됨에 따라 최신 의사결정기법과 인공지능 기술을 체계적으로 습득할 필요성을 느끼게 되었습니다. 연세대학교 공학대학원은 최
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야와 계량적 의사결정기법을 공부하기도 했습니다. 이러한 노력을 통해 졸업논문을 발표하기 전 교수님들로부터 정책분석에 대한 정책 시뮬레이션에 대해 뛰어나다는 것을 인정받게 되었고 이러한 능력을 바탕으로 많은 교수님들이 추천해
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노력하는 자세를 유지하고 있습니다. 예를 들어, 최신 빅데이터 분석 기법을 습득하기 위해 관련 자격증 취득에 6개월 이상 투자하며, 이를 업무에 적극 반영하여 고객 1.지원동기
2.입사 후 포부
3.직무 관련 경험
4.성격 장단점
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의사결정 지원을 통해 대학이 나아가야 할 방향을 제시하고 기여할 수 있도록 최선을 다하겠습니다. 데이터 분석이 단순한 도구가 아닌 대학의 미래를 밝혀 줄 중요한 요소임을 인식하며, 이 분야에서 전문성을 쌓고 사회에 기여하는 인재로
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