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명사
1. 기본 모델
2. 인지론적인 확장
3. 형태론적인 확장
4. 의미론적인 확장
Ⅴ. 독일어와 독일어를 지키는 모임
Ⅵ. 독일어와 UNL프로젝트(Universal Networking Language-Project)
1. UNL
2. 독일어 UNL-분석기
Ⅶ. 독일어에 나타난 성차별 사례
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독일어(독어)의 모국어론
Ⅲ. 독일어(독어)의 문장성분
1. 보족어들의 유형
2. 상황어의 유형
Ⅳ. 독일어(독어)의 형용사
1. 형용사 어미
2. 형용사와 명사의 결합
3. 관사와 형용사의 결합
Ⅴ. 독일어(독어)의 -er-파생명사
1. 기본 모델
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성에 관한 연구, 한국색채학회
◇ 양영욱(2011), 스마트폰 기반의 인지능력 훈련 게임 연구, 고려대학교
◇ 한기연(1986), 통제불능 경험후의 수행손상과 인지활동의 역할, 고려대학교 Ⅰ. 인지활동
1. 일반화와 유목화
1) 일반화
2) 유목화
2
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명사의 격변화와 형용사의 변화
1) 소유대명사의 격변화
2) 형용사의 변화
Ⅱ. 독일어의 굴절과 합성
Ⅲ. 독일어의 형용사
1. 형용사 어미
2. 형용사와 명사의 결합
3. 관사와 형용사의 결합
Ⅳ. 독일어의 파생동사
1. 파생동사의 의미
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분석, 담화와 인지, 2001
심희섭, 전치사 영문법
이기동, 영어 전치사 연구, 서울 : 교문사, 2000
오예옥, 화맥적 정보 구조에 의한 독일어 조어의 의미 해석, 독일 언어 문학 제8집, 1997
홍문표, UNL-프로젝트에 대하여 - 독/영 기계번역시스템에 기
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나타난 再生의 유형과 恨의 의미연구. 학위논문(석사), 단국대학교 교육대학원. p. 65-68
류경희, 인도의 종교와 종교문화, 서울대학교출판부, 2013.
김경학, 힌두의례와 공간의 상징성 , 한국문화인류학, 제28-1집, 한국문화인류학회, 198.
김진영,
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성 단계 9
제 3 절 비주얼 베이직 컨트롤 작성 13
1. 표준 컨트롤 작성 13
제 3 장 연구 수행방법 및 개발환경 18
제 1 절 연구수행방법 18
제 2 절 개발환경 18
제 4 장 전자수첩 프로그램 모듈 19
제 1 절 전자수첩 프로그램 모듈 구성도 19
제
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성장하고 있는 파생금융상품의 여러 가지 형태의 거래로 인한 사고 사례를 통해 어떤 형태의 위험이 존재하는가를 분석해 보고, 이러한 위험들을 어떻게 효율적으로 관리해야 하는가를 알아보았다.
새롭게 등장한 파생금융상품은 급변하는
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CRM 전략
제 3 절. CRM의 성공요소
제 4 절. CRM에 대한 전망 및 도입효과
제 5 절. CRM의 사례
1. LG 캐피탈과 SK증권
2. 한솔 CS클럽
제 3 장. 결 론
제 1 절. 결론 및 요약
제 2 절. 연구의 한계점 및 향후과제
# 참고문헌
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분석
1. 응답자 현황
2. 사서직 취업에 대한 조사
3. 사서직의 미래전망
IV. 설문조사의 응답자별 분석
1. 사서의 자질
2. 가장 선호하는 관종
3. 사서직의 미래전망
IV. 사서직 취업을 위한 대책 및 노력
1.
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성장 과정
미래의 기업 경영자를 꿈꾸며 경영학을 전공으로 선택하였습니다. 대부분의 전공 수업에서 수행하였던 팀 프로젝트에서는 다른 구성원들과의 논의와 대화를 거쳐 의사 결정을 내리고 문제에 대한 계획을 세우는 과정을 통해 팀워
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프로젝트 시 이러한 측면 때문에 팀원과 마찰이 생기기도 했지만 제 취지를 설명하고 얻게 되는 점에 대해서 충분한 설명을 함으로써 목표를 성취할 수 있었습니다. 이처럼 저는 귀사에 입사하여 120%의 목표를 달성해내는 독일어교사로 거듭
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성
40. 신한은행
41. 한화무역
42. 동부증권
43. 한솔전자
44. DAUM 커뮤니케이션
45. CAPS(캡스)
46. 한국 전력공사
47. 한국가스공사
48. 감사원
Ⅵ. 면접시험 가이드
1. 면접시험의 의의
2. 면접시험의 최근 경향
3. 면접 정보의 수집과 분석
4
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성
40. 신한은행
41. 한화무역
42. 동부증권
43. 한솔전자
44. DAUM 커뮤니케이션
45. CAPS(캡스)
46. 한국 전력공사
47. 한국가스공사
48. 감사원
Ⅴ. 면접시험 가이드
1. 면접시험의 의의
2. 면접시험의 최근 경향
3. 면접 정보의 수집과 분석
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데이터를 분석하여 이탈률이 높은 페이지를 파악하고, UX/UI 개선 전략을 도출하는 연구를 수행한 경험이 있습니다. 데이터 기반의 인사이트를 바탕으로 개선안을 제시한 결과, 사용자 체류 시간이 20% 증가하는 성과를 얻을 수 있었습니다.
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