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인공지능, 가능할까 도덕 문제 앞에선 AI
-서광조이응권(1996), 「기업윤리와 경제윤리」, 철학과현실사. 서울대 사회발전연구소
-신세계(2004), 「신세계 윤리경영 백서」.
-신유근(1992), 「기업윤리와 경영교육」, 한국경영학회편, 세경사.
-인공
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인공지능 기술의 발전과 새로운 인공지능 서비스들이 쏟아지고 있는 상황이다. 올바른 가치판단으로 인공지능 기술의 발전을 분별하여 받아들이고 이를 적절히 활용하는 것이 중요할 것이다.
4. 출처 및 참고문헌
AI가 바꾸는 마케팅 지형, 장
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소비자행동론. 한국방송통신대학교출판문화원.
- 전창배. AI가 직원을 감독하는 중국 편의점. 한국일보, 2022년 11월 10일자. https://m.hankookilbo.com/News/Read/A2022111009540003675 (검색일: 2023. 3. 22) Ⅰ. 기업의 인공지능 활용 사례 : 벤리펑
Ⅱ. 윤리적
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AI 알렉사 신기능 논란. 연합뉴스, 2022년 6월 24일자. https://www.yna.co.kr/view/AKR20220624003600075 (검색일: 2023.4.10.) Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
1. 기업이 활용하는 인공지능의 윤리적 쟁점
2. 기업윤리 관점에 따른 분석
1) 의무론
2) 공리론
3) 권
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AI시대의 디지털 격차”, 「지역사회학」.
김광수 (2018), “인공지능 규제법 서설”, 토지공법연구 제81집.
이시연(2018). “(인공)지능은 성별이 없다고?”, 「인공지능인문학연구」, 통권 제 1호.
양종모(2017). “인공지능 알고리즘의 편향성, 불
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챗GPT의 등장과 배경
1.2 인공지능 언어 모델의 발전 과정
1.3 레포트의 목적 및 구성
2. 챗GPT의 이해
2.1 챗GPT의 개념과 원리
2.2 트랜스포머 아키텍처
2.3 GPT 모델의 진화: GPT-1부터 GPT-4까지
3. 챗GPT가 사회에 미치는 영향
3.1 일상생활의 변
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AI가 자체언어를 개발하자 연구진이 강제 종료시켰다.>
[코리아헤럴드] [K-POP HERALD] [페이스북]
페이스북에서 개발한 인공지능이 사람이 알아들을 수 없는 자신만의 언어를 발명해 다른 AI와 소통하기 시작했다. AI가 새로운 언어로 소통하기
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사의 보험범죄에 대한 대응노력과 문제점
나. 보험업계 공동의 보험범죄에 대한 대응노력과 문제점
1)손해보업업계의 공동 대응방안과 문제점
2) 생명보험업계의 공동 대응방안과 문제점
3. 현행 도덕적 위험 방
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-Ⅰ”, 산기연논문집, Vol.15 No.-, (2001).
2. 이순규, 남옥우, 김재형, “제3세대 시스템을 위한 무선접속방식의 비교-Ⅱ”, 산기연논문집, Vol.15 No.-, (2001).
3. 양영임, “PCS 시스템에서 무선 다중 접속을 위한 CDMA와 TDMA 방식의 성능 비교”, 한양대학
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-Ⅰ”, 산기연논문집, Vol.15 No.-, (2001).
2. 이순규, 남옥우, 김재형, “제3세대 시스템을 위한 무선접속방식의 비교-Ⅱ”, 산기연논문집, Vol.15 No.-, (2001).
3. 양영임, “PCS 시스템에서 무선 다중 접속을 위한 CDMA와 TDMA 방식의 성능 비교”, 한양대학
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인공지능 기술 활용 가능성을 검증하고, 교육 시스템의 혁신에 기여한다.
저는 석사 과정을 통해 인공지능 기술과 교육 분야에 대한 전문적인 지식을 습득하고, 연구 능력을 향상시키고자 합니다. 또한, 인공지능 기반 교육 시스템 개발을 통
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인공지능산업융합사업단은 AI 기술을 중심으로 산업 전반의 혁신과 성장을 지원하며, AI 활용을 극대화할 수 있는 정책을 수립하고 ...(중략)
2. 직무 목표
정책연구자로서 다음과 같은 목표를 설정하고 이를 실현하기 위해 노력하겠습니다.
첫
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AI를 활용한 인간과 기계 간의 상호작용을 더 자연스럽고 원활하게 만드는 시스템을 개발하는 것이 제 연구의 주요 목표입니다. 이를 통해 언어 이해 능력을 높이는 AI 시스템을 개발하고, 다양한 언어 ...(중략) 1.주요 연구(관심)분야 또는
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같은 목표를 달성하기에 매우 적합한 곳이라 믿습니다. 또한, 저는 인공지능을 연구하며 다학제적 접근을 통해 기술적, 사회적 문제를 동시에 해결하고자 하는 연구자가 되고 싶습니다. AI 기술의 발전이 사회적 책임을 다하는 방향으로 나아
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능력과 복잡한 문제를 해결하는 방법에 대한 이해를 높일 수 있었습니다.
이 두 과목을 통해 AI 분야에서 필요로 하는 기초부터 심화 지식까지 전반적인 역량을 갖추게 되었으며, 이를 통해 KAI에서 인공지능 관련 직무를 맡았을 때 유용하게
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