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지능형 시스템 - 인공신경망
5.2 적용시스템 추천 이유
신경망은 예측, 분류, 군집화 문제에 성공적으로 적용했던 매우 갈력한 범용 도구이다.
언어 및 문자인식, 사기 거래 탐지, 심장병 진다, 프로세스 제어, 로보틱스, 환율 예측, 레이더 표적
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2014.
이혜문 (2008). 상호작용이론, 인지, 그리고 제2언어습득. 응용언어학.
박건철 김시정 김누리, 인공지능(AI) 빅데이터 기술을 활용한 도시 사회 혁신, 서울디지털재단, 2017.
구본권, 지능정보사회의 새로운 과제와 대응방안, NIA 지능화 연구
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인공지능 헬스케어 Ⅰ. 서 론
Ⅱ. 본 론
1. 인공지능이란
2. 인공지능으로 야기되는 사회적・산업적인 변화 그리고 개인의 변화
3. 인공지능 발달의 긍정적이면서도 부정적인 전망
4. 인공지능 발달과 미래산업의 과제
5. 인공지능
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지능성 - 인공지능 기술
3) 초현실 - 혼합현실 기술
4) 초인간 - 디지털 생명공학 기술
3. 4차 산업혁명과 관련된 10건 이상의 언론 기사들을 참조하여 4차 산업혁명에 대한 자신의 입장을 기술
1) 인공지능기술의 장단점에 대한 기사와 견해
2)
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인공지능 현황 및 과제. 보건산업브리프 Vol 219/ 2016
김윤정 외 . 인공지능이 기술 발전이 가져올 미래 사회 변화. KISTEP. 2016
니콜라스 카, \"유리감옥\", 한국경제신문, 2014
미래부/KISTEP, \"2015 기술영향평가 제2권 인공지능 기술\", 2015
박영숙, \"유
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