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기술적 능력뿐만 아니라, 지속 가능성을 고려한 혁신적 사고와 문제 해결 능력을 키워준 계기였습니다. 또한, 프로젝트를 통해 얻은 데이터 분석 역량은 복잡한 문제를 체계적으로 해결하는 데 중요한 기반이 되었습니다. 현대자동차의 미래
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혁신적인 변화를 가져올 것으로 기대된다.
참고문헌
IT와경영정보시스템 한국방송통신대학교 출판문화원 목차
서론
본론
1, 생성 AI의 개념
2, 생성 AI의 작동 원리
3, 생성 AI의 특징
4, 관련 개념과 기술
5, 생성 AI의 활용
6, 생성 AI
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3D프린터 기술·시장 동향, 2015
오주 외, 3D프린팅 기술의 건설분야 적용가능성, Journal of the Korean Society of Civil Engineers 제62권 제9호, 2014
성태응, 3D프린터, 3D프린터의 전망 및 과제, 산업시장분석실 선임연구원, 2013
오원석(2014) 미래부, 3D프린터
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3D 프린팅 고분자 소재의 현황과 연구방향, KEIT 이슈리포트, 14(8).
문두환(2013). 3D 프린팅 기술의 응용 분야별 주요 성능 요소. 한국CDE학회지, 19(3), 19-23.
박가열 외(2015). 2030 미래 직업세계 연구: 바이오기술을 중심으로, 한국고용정보원.
박세환(
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3D프린팅’이 의료계 기술 발전 이끈다, 노은희, 2019.
박소현 외, 생체의료 분야 응용을 위한 3D 프린팅 기술, 공업화학 전망, 2015.
이승재, 3D 프린팅 기술이 바꿀 보건산업의 미래, 보건산업진흥원 보건산업브리프, 2014.
전자신문, 우버 자율주행
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